Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта и Дирекции по ESG Сбербанка разработали удобный инструмент для оценки ESG‑рисков компаний ― открытую NLP-модель ESGify.
Модель на основе технологии NLP (Natural Language Processing) позволяет обрабатывать и структурировать текстовую информацию, поддерживает русский и английский языки. Для обучения модели был использован датасет (набор данных) из 2500 уникальных текстов об ESG-рисках. Для повышения качества была проведена двухэтапная проверка результатов разметки датасета.
Классификатор разработан на основе риск-ориентированного подхода. Модель способна соотнести любой текст из открытых источников с определённым видом реализовавшегося риска либо указать на его отсутствие. Таким образом, сервис помогает решить вопрос анализа ESG‑рисков на основе публичной информации в условиях отсутствия стандартизированных данных по компаниям.
Сервис встраивается в любые продукты или механизмы по оценке ESG-рисков. Классификация ESG-рисков помогает развитию ESG-практик в Data Science и бизнес-сообществах. ИИ-модель Сбера может помочь оценить инвестиционную привлекательность бизнеса с учётом ESG-рисков, а также помочь в проверке поставщиков, контрагентов и клиентов на соответствие ESG-принципам. Сервис также будет полезен консалтинговым компаниям и аналитическим агентствам.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
«Сбер одним из первых в России внедрил ESG-принципы во все аспекты своей деятельности и уже несколько лет делится своей экспертизой, инновационными инструментами и сервисами с бизнесом и регионами, чтобы помочь им в ESG-трансформации. Оптимизировать процессы работы с ESG-рисками помогает наша AI-модель, которая автоматически определяет типы рисков. ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам. Она непрерывно обучается и развивается. Планируется, что в будущем сервис сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость».
Комментариев пока нет.
Прочтите также:
- Сбер и ХМАО — Югра разработали модель устойчивого развития региона
- НКР присвоило Сберу наивысший ESG-рейтинг на уровне ААА
- Более одной тысячи преподавателей вузов и ссузов отучились в Летней цифровой школе Сбера
- Сбер зафиксировал кратное увеличение выдач устойчивых кредитов в 2023 году
- Сбер и Правительство Московской области договорились о партнерстве в сфере устойчивого развития
Это интересно:
- Какие инновационные есг-дэшборды разработали студенты Высшей школы бизнеса ВШЭ?
- Какие цели обучения ставились перед студентами при разработке есг-дэшбордов?
- Какие основные этапы проекта проходили студенты при разработке есг-дэшбордов?
- Какие выводы и рекомендации сделали участники проекта после создания есг-дэшбордов для российских компаний?
- Российские компании активно вводят открытые инновации - подход к совместной разработке инноваций, которые?