Треть заемщиков берут онлайн-займы для оплаты текущих расходов

1149 клиентов сервиса «Робот Займер» приняли участие в опросе о целях займа – треть из них берет деньги на оплату текущих расходов.

13 июля подведены итоги исследования сервиса «Робот Займер» о целях займов в микрофинансовых компаниях формата PayDay Loans. В ходе опроса составлен рейтинг из 9 основных позиций.

Так, сегодня большинство клиентов с помощью займов в МФО решают такие задачи, как: «оплата текущих расходов» (30,5% респондентов), «погашение займа или кредита» (19,5%), «оплата лечения/ покупка лекарств» (11,5%). Далее позиции распределились следующим образом: «купить подарок» (9,6%), «сделать ремонт в доме» (8,1%), «отремонтировать авто» (5,1%), «отдохнуть» (4,9%), «купить электронную или бытовую технику» (3,7%), «провести развлекательное мероприятие» (2,1%). Графу «другое» отметили 4,9% клиентов, указав в комментариях такие цели, как: исправление кредитной истории, покупка мебели, оплата ЖКУ.

“Цели займа напрямую зависят от экономической ситуации в стране: если, по информации экспертов, в 2014 году на повседневные нужды брал займы только каждый шестой заемщик, то сегодня это каждый третий, Тенденция к снижению реальных доходов граждан, задержка заработных плат и потеря работы не ослабевает уже на протяжении порядка двух лет, что подтверждает и наша статистика по целям займов. Ранее значительная доля расходов на ремонт квартиры, покупку мебели или техники сегодня существенно снижена, клиенты ориентированы больше на обеспечение необходимых нужд посредством займов в МФО”, – комментирует Сергей Седов, генеральный директор сервиса “Робот Займер”.

 

Постоянный адрес новости в интернете: 

https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/tret-zaemschikov-berut-onlayn-zaymy-dlya-oplaty-tekuschih-rashodov

 

https://docs.google.com/document/d/1M8iyiXikWoKfRu5UFBqFwWuUCDeXH2dGsPa95FTb1Ko/edit#

 

 

СПРАВКА:

 

Робот Займер” – международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования.

Сервис “Займер” (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).

По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов.

Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала “Аналитический центр”, издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования.

В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис “Займер” внедрил проект “Центр финансовой грамотности”.

Внедрение машинного обучения при оценке заемщика МФО

5 июля 2016 года в г. Москва на конференции Scoring Case Forum 2016 сервис онлайн-кредитования “Робот Займер” представил кейс компании “Использование машинного обучения при оценке заемщика”.

Commercial Director_Kobzev V.Накануне бизнес-центр “Японский дом” в г. Москва объединил спикеров Центробанка, специалистов в области оценки рисков, представителей крупных банков и МФО для обсуждения современных методов, подходов, технологий и сервисов оценки заемщиков.

Валентин Кобзев, коммерческий директор МФО “Займер”, выступил на сессии “Автоматизация и инструменты для создания скоринга, машинное обучение, искусственный интеллект” с докладом “Использование машинного обучения при оценке заемщика. Кейс Займер”.

Компания онлайн-кредитования, в основе которой роботизированная технология, выстроила модель оценки заемщиков по методу машинного обучения, позволяющего анализировать каждый сегмент заемщиков по отдельным скоринговым картам и осуществлять своевременный автоматизированный перерасчет последних.

“На этапе разработки мы пришли к пониманию, что методы регрессионного анализа с перерасчётом скоринговых карт не обеспечивают надлежащий уровень эффективности оценки заемщика. Тогда метод машинного обучения Матрикснет от Яндекса стал идейным вдохновителем при создании главной части робота онлайн займов “Займера”, его сердца – комплекса по оценке заёмщика”, – говорит В. Кобзев.

Сегодня компания “Займер” использует скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,63 и выше, до внедрения машинного обучения – в 3 квартале 2014 года -данный показатель не превышал 0.42. Как сообщил спикер, основными преимуществами применяемого метода оценки заемщиков перед классическими считаются: мгновенное реагирование на изменение потока заявок и автоматический перерасчет скоринговых карт, снижение рисков, связанных с человеческим фактором, оптимизация издержек и  оперативность принятия решений.

 

 

Постоянный адрес новости в интернете: 

https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/vnedrenie-mashinnogo-obucheniya-pri-ocenke-zaemschika-mfo

https://docs.google.com/document/d/10ODNQqQRHM6_cahPJwTsxzM4LLYQg5eC7unFzL1VjHE/edit#

 

 

СПРАВКА:

 

“Робот Займер” – международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования.

Сервис “Займер” (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).

По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов.

Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала “Аналитический центр”, издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования.

В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис “Займер” внедрил проект “Центр финансовой грамотности”.

Сервис «Робот Займер» разработал специализированный скоринг

Разработчики компании «Займер» в числе первых проанализировали массив данных, накопленных в ходе работы микрофинансовой организации, и разработали специализированную скоринговую программу.

Zaymer_scoring systemСпецифика кредитного продукта формата PayDay Loans и его потребителей определила необходимость создания скоринговой программы с ориентацией на небольшие суммы и краткосрочные договоры займа. Для построения скоринговых моделей сервис онлайн-кредитования «Робот Займер» использовал такие математические методы, как логистическая регрессия, деревья классификации и нейронные сети.

Сегодня в работе компания «Займер» использует скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,55 и выше. Данный показатель свидетельствует о хорошей дискриминирующей способности моделей. Программный комплекс осуществляет структурирование полученных данных и оценку кредитных рисков, он способен к самообучению и ретроспективному анализу поведения заёмщика МФО.

Эффективность работы скоринговых систем сервиса «Робот Займер» подтверждает стабильно низкий процент просрочки в общем объеме клиентов – показатель NPL 90+ в среднем равен 15%. При этом, уровень мошенничества в марте 2016 года снизился до 0,19% от общего числа одобренных заявок.

«При разработке сервиса «Робот Займер» мы изначально ориентируемся на уникальный продукт – создали все собственными силами: от программного обеспечения до скоринговых программ. К слову, компания «Займер», как и технологии в широком смысле, не стоит на месте и максимально быстро старается реагировать на те или иные изменения. Мы постоянно проводим мониторинг качества скоринговых моделей в процессе их эксплуатации, что позволяет нам своевременно улучшать работу», – комментирует Сергей Седов, генеральный директор сервиса онлайн займов «Робот Займер».

Скоринговая программа сервиса “Робот Займер” автоматически находит сведения по двум тысячам параметров. Используется такая информация, как данные ведущих бюро кредитных историй (ОКБ, НБКИ и Эквифакс) и сведения из доступных государственных баз данных. Также проводится анализ социально-демографических параметров: пол, возраст, адрес регистрации и проживания, семейное положение и состав семьи, образование, профессиональная деятельность и уровень дохода. Еще одна анализируемая категория данных – это идентификация заёмщика. Проводится сопоставление объективных данных с тем, что клиент рассказывает о себе в социальных сетях, оценка количества записей и их лингвистический анализ. Анализируется также круг друзей и фотографии клиента.

Исходя из анализа всего доступного объема данных, в каждом случае скоринговые модели сервиса “Займер” формируют индивидуальное предложение по сумме, сроку и процентной ставке предоставляемого займа.

 

Постоянный адрес новости в интернете: 

https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/servis-robot-zaymer-razrabotal-specializirovannyy-skoring

https://docs.google.com/document/d/1Vof-6yyy7e_OQk1_AyeCOOZ5XfXiNyakxVNe4em5elg/edit#

 

СПРАВКА:

 

“Робот Займер” – международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования.

Сервис “Займер” (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).

В России МФО “Займер” является одним из лидеров рынка онлайн займов. Компания выдает ежемесячно более 30 тысяч займов на сумму более 100 млн рублей. За время работы обслужила более 100 тысяч заемщиков, 85% из которых сегодня – постоянные клиенты. Предоставляет займы до 30 000 рублей на срок до 30 дней.

По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов.

Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала “Аналитический центр”, издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования.

В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис “Займер” внедрил проект “Центр финансовой грамотности”.

Заемщики отдали предпочтение отдыху на даче

Loans to restМФО «Займер» проанализировала спрос клиентов компании на займы на отдых в «горячем» сезоне 2015. Их доля в общей сложности составила 5% от выдачи весной-летом текущего года.

Компания проанализировала цель займов с апреля по август 2015 года и аналогичный период прошлого года. Выделено три подгруппы займов на отдых: для туристических целей, для подготовки к дачному сезону и на инвентарь к отдыху.

Так, наиболее популярны займы на подготовку к дачному сезону – от общего числа займов на отдых они составляют 63%. Вторые по популярности – микрокредиты на инвентарь – 30%. И всего 7% займов на отдых клиенты берут на туристические путевки.

Отмечается, что в мае 2015 года по сравнению с прошлым годом увеличилось число заявок на займы для подготовки к дачному сезону – в среднем на 12% . Процент микрокредитов на турпоездки, напротив, был незначительно выше в 2014 году – на 10%. При том, что по данным мая текущего года общая выдача МФО «Займер» показала рекордный рост: в сравнении в прошлыми периодами ее доля увеличилась на 46% – и она продолжает расти.

«Многие заемщики изменили планы на отдых весной-летом 2015 года в связи с девальвацией рубля. Так, большинство наших клиентов проводят отпуск в пределах своего региона или на даче. Мы видим, что и вообще по рынку заметно снизилась потребность клиентов в данной цели кредитования. Сейчас благосостояние людей, к сожалению, ухудшается, что в свою очередь способствует переоценке ценностей. Теперь большинство нуждается в займах на предметы первой необходимости и оплату других кредитов», – прокомментировал генеральный директор МФО «Займер».

 

Постоянный адрес новости в интернете:

https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/zaemschiki-otdali-predpochtenie-otdyhu-na-dache

 

https://docs.google.com/document/d/1mEvpoXEoKLXsD4ZtoMd5QaoI7EkmoNcDxj7yl7hSKO4/edit#

 

 

СПРАВКА:

 

Робот Займер (ООО «Займер», ТОО «Займер») – микрофинансовая компания, специализирующаяся на предоставлении онлайн займов на базе интернет-ресурса (в России – https://www.zaymer.ru, в Казахстане – http://www.zaimer.kz). Представляет собой высокотехнологичный сервис, основанный на инновационных  технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займа и максимальное удобство клиентского пользования. Компания предоставляет займы в Росии до 15 000 рублей на срок до 30 дней и в Казахстане от 1 000 до 100 000 тенге на срок до 21 дня.

Сервис Займер запущен в эксплуатацию в феврале 2014 года в полуавтоматизированном режиме. В октябре 2014 года МФО разработала и внедрила первого в России полностью автоматизированного робота Займер 2.0, выдающего онлайн-займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан. В настоящее время обслужены сотни тысяч клиентов из всех регионов России. Количество выданных займов и число постоянных клиентов МФО ежемесячно растет в среднем на 40-50%. Так, за первое полугодие 2015 года объем выдачи онлайн займов Робота Займера увеличился в 20 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

  1   2  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика