Category: Пресс релизы

Продолжение. Пытаем видеоаналитику «Внимание!».
Начало.
Изначальные настройки аналитических алгоритмов выбраны так, что подойдут в подавляющем числе случаев, но этот урок для профессионалов, которым хочется понимать, что к чему. Итак, приступаем к более точной настройке видеоаналитики, чтобы она нам выдавала только значимые моменты, но и, само собой, не пропускала их. Естественно, вероятность ошибок будет, но незначительная для того, чтобы отказаться от подавляющих достижений компьютерного разума.
Итак, первое, с чем придется бороться, как только мы выйдем из благоустроенной лаборатории, это всеразличные помехи, коих не сосчитать на открытом уличном пространстве. И вообще, это главная тема, почему видеоаналитика невозможна в принципе. Извините, была невозможна. Просто сейчас на рынке очень много систем с заявленной видеоаналитикой, которая красиво демонстрируется в офисах и на выставках, но не работает в жизни. Люди справедливо организуют политические движения против такой аналитики, выкатывая волну гневного возмущения.
Поэтому давайте не обращать внимания на похожие названия. Та видеоаналитика, что сегодня демонстрируется во многих компаниях, в СпецЛабе не только пройдена, но и забракована практикой применения. Причем много лет назад. Подавляющее большинство известных систем базируется на жестких алгоритмах, которые в СпецЛабе еще на ранних стадиях этого развития прозвали: «не ходи туда – не ходи сюда». Появление объектов заданного размера, их конкретного количества, движение в строго заданном направлении и т.д. – это все жесткие принципы, которые можно найти только в стерильных лабораторных условиях. На реальном объекте оптика с детекцией редко сможет отличить двух человек от двух рук одного и того же человека, близко летящую птичку от далекого автомобиля, пересечение схожих по параметрам зон и многое-премногое другое.

Факт в том, что СпецЛаб уже перешел на более совершенную – гибкую – логику. Для видеоаналитики «Внимание!» нет необходимости задавать точные размеры объекта, которого надо считать опасным – все равно в реальной жизни детектор с оптикой ошибутся: при разном освещении, при разной скорости ветра, при разной интенсивности движения, при разном фоне, разной амплитуде качания веток деревьев в кадре, при разном расстоянии до объекта и прочем будут определяться совершенно непредсказуемые размеры одного и того же объекта. Для видеоаналитики «Внимание!» нет необходимости задавать точное количество объектов как признак опасности – все равно в реальной жизни детектор с оптикой ошибутся: всякий раз один и тот же объект будет определяться разным количеством зон, и из-за оптической перспективы невозможно даже предугадать предполагаемый размер, который можно считать за самостоятельный объект. Для видеоаналитики «Внимание!» нет необходимости задавать точное направление движения как признак опасности (хотя это и возможно в GOALcity) – все равно в реальной жизни детектор с оптикой ошибутся: всякий раз один и тот же объект будет пересекаться или соприкасаться с другими похожими объектами или сливаться с помехами других направленных движений, например, птиц или теней.
Видеоаналитика «Внимание!» построена на самообучении, она сама набирает статистику поведения и следит за отклонениями. Она изучает объект при появлении, выдав инфу о самом факте такового, и контролирует отклонение его параметров во время всего периода нахождения в кадре. Ее прозвище: «Пользователю лучше не вмешиваться». Поэтому эта тема для профессионалов, которые не могут не вмешиваться.
Продолжительные помехи.
Надеюсь, дилетанты и любители фантастики, наконец, отсеялись, поговорим теперь откровенно. Надо трезво понимать, что никакая машина не отличит толпу пьяных подростков от мухи, ползающей по объективу камеры. Поэтому задавать какие-либо жесткие параметры опасных объектов и их поведения просто бессмысленно. Или только для показа на демостенде – но тема не о том, как продать воздух. Так как помехи распознать можно лишь гипотетически, а не практически, то и не будем заниматься этим не для наших умов научным трудом. В СпецЛабе сделали проще: применили закон разности, взятый из первого класса начальной школы. Вместо борьбы с помехами их просто решили вычитать, причем друг из друга. В остатке получаем ноль. (А никто и не утверждал, что не все гениальное просто).
SLA (SpecLab Analytics) постоянно анализирует все движения в кадре и сравнивает происходящее с предыдущим, вычитая из «после» то, что было «до». Таким образом, помехи, которые в этом кадре присутствуют всегда, вычитаются сами из себя. А все рукотворные движения, созданные привнесенными в кадр объектами, остаются в сухом остатке. В СпецЛабе решили не задаваться вопросом, что значит та или иная помеха (пусть об этом думают электронщики), не разбираясь с сущностью, тупо вычитаются все постоянно существующие за определенный период времени движения (параметральные каникулсы). Поэтому, паук, свивший себе кроватку на объективе камеры, не будет причиной тревоги. SLA выдаст только одно предупреждение – появился новый объект. На этом заткнется и не станет каждые 5 секунд кричать: «Внимание! Огромная толпа нападает на офис!». (И так пока в понедельник ни приедут монтажники с вышкой и ни протрут камеру).
В общем, феноменальная память того, чему учили в первом классе, помогла избавиться от 70-90% постоянно или периодически присутствующих в кадре продолжительных помех. Результат не стопроцентный, но без этого нельзя было бы вообще выйти из лаборатории в реальные условия. И к тому же мало ОНО у кого вообще есть, мягко сказать. Грубо говоря, просто такие системы и не встречались. Остальные 10-30% продолжительных помех составляют так называемые суперсложные помехи.
Суперсложные помехи.
Хотя изначальные настройки SLA выставлены довольно практично, в обзоре камеры может быть столько неприятных факторов, что видеодетектору не будет покоя никогда. И все бы ничего, но есть помехи, которые повторяются крайне редко, а посему аналитика принимает их за рукотворные. Например, редкий солнечный день во время зимы может наплодить неповторимых зайчиков в оптике камеры. А раз они не повторяются даже с погрешностью, то их уже самих из себя не вычтешь. Или ночные прожекторы в тумане, особенно с инфракрасной подсветкой, дают такие эффекты, что и человек не сразу разберется, откуда эти гуманоиды. До анализа ли тут?
Чтобы мозги компьютера тоже не сходили с ума, существует алгоритм нереакции на постоянно продолжающееся действие с харизматичными параметрами – в том числе, и подпадающими под заданные условия реакции. За него частично отвечает настройка – «Период отсутствия движения». По умолчанию он равен 10 секундам, это значит: если «танец слонов» никогда не останавливается более чем на 9 секунд, то и повторной реакции на него никогда не будет. Но проблема как раз в том, что помехи могут приостанавливать свое тлетворное влияние на довольно продолжительный срок. Поэтому в сложных помеховых условиях (камера направлена в сторону солнца, жаркий тропический климат с густо населенной мошкарой, хорошо различимые ветки деревьев, которые могут амплитудно качаться во время ветра и т.д.) есть смысл увеличить данный показатель до 40 – 60 секунд и более, что сразу на порядок снизит число ложных кадров.

Конечно, это немного снизит и уровень поиска значимых моментов, но его можно компенсировать другими алгоритмами. Дело в том, что ПОД есть у каждого алгоритма. Если наша камера в упор смотрит в дерево, где все время качается крупная ветка, через которую видны солнечные зайчики, то ПОД достаточно выставить только в «Опасной площади». Появление человека на фоне этой ветки будет отслежено «Опасным количеством» или «Детектором объектов».
Таким образом, этой настройкой можно абстрагироваться от суперсложных помех. Естественно, будем реалистами – не стопроцентно. Но и суперсложные встречаются не каждый день.
Быстрые помехи.
Гораздо чаще на ложное детектирование влияют так называемые быстрые помехи. Их перечень огромен от пролетающих птиц до включения света в соседней комнате, бросающей тень на обзор камеры. Надо сказать, по статистике «быстрые помехи» составляют львиную долю в видеонаблюдении. И с ними надо бороться даже не на 70, а на все 99%. Иначе об аналитике придется забыть!
Именно поэтому в настройках каждого аналитического алгоритма есть параметр – «Начальная задержка». По умолчанию она выставлена на 5 кадров, это означает, что любое действие, длящееся меньше, чем оцифровывается 5 кадров, не влияет на сработку аналитики. Это не значит, что первые 5 кадров будут совсем пропущены. Нет, они также анализируются во всем комплексе алгоритмов, но все вычисления сбрасываются в нуль, если на шестом кадре отсутствует движение.

Конечно, по месту это значение, уже понимая смысл, можно регулировать. Такая математика позволяет на 99% избавиться от быстрых помех. Сами понимаете, у профессионалов не бывает понятий типа 100%.
Разница настроек в помещении и на улице.
Не везде и не всегда существует жесткая помеховая обстановка, как на обычной российской улице. В помещениях, как правило, нет подавляющего большинства атмосферных помех, реже летают мухи, еще реже птицы. Но те же самые настройки, что стоят изначально, не требуют особых корректировок по одной причине – не внешние настройки рулят процессами спецлабовской видеоаналитики, главный механизм внутри – и он основывается на адаптации к видеообзору объекта. Не будем говорить высокопарных фраз об искусственном интеллекте, это просто система с самообучением, она подстраивается к тому, что видит.
В помещениях продолжительные и суперсложные помехи продолжают обрабатываться только при их постоянном наличии. Например, в обзор камеры попадают настенные часы. Через некоторое время работы SLA перестанет реагировать на постоянно движущуюся стрелку по циферблату.
Но! Некоторые наши клиенты думают, что при этом происходит элементарное исключение из обработки зон движения. И они ошибаются. Если в этой же зоне из часов вылетит кукушка, то произойдет сработка опасного алгоритма. То есть SLA никогда не отключает зоны анализа, она фильтрует сам характер движения. К сожалению, такой вид действий, как кукушка, относится к суперсложной помехе. И причем из неуловимых. Хотя на первый взгляд легко отслеживается повторяющимся периодом срабатывания, но криминальные действия тоже могут находиться в точном периоде повторения. Возможно, это недостаток сегодняшней SLA, над этим еще будет вестись работа, пока SLA имеет не слишком долгосрочную статистику для самообучения. Поэтому пока лучше не вешать часы с кукушкой там, куда смотрит камера. Иначе раз в час вы будете лицезреть тревожный кадр. Но, заметьте, это меньше, чем 3600 кадров от движения часовой стрелки за тоже самое время.
По последней разнице вы можете оценить полезноспособность SLA: 1 к 3600. Вместо 3600 кадров GOALcity предложит посмотреть ТОЛЬКО ОДИН. То же самое и с поведением людей, к которому мы плавно переходим, разобрав главную тему, почему невозможна видеоаналитика на жесткой логике – помехи! Как бы банально это ни звучало, но именно естественные для нашей жизни и, может быть, невидимые на первый взгляд помехи сводят все сегодняшние демонстрации супераналитики на нет. Любая попытка что-то анализировать без мощной системы фильтрации помех, скорее всего, обречена. Вот поэтому СпецЛаб так много сил выделяет на войну с помехами. Кстати, прежде чем заниматься видеоаналитикой, следует избавиться от большого числа помех административно-техническими методами.
Как в действиях людей выделять криминал?
В поведении людей тоже львиную долю составляют кадры с одним и тем же характером действий: одного и того же размера объекты, одной и той же скорости движения, одного и того же направления…

Продолжение следует…
Источник: http://www.goal.ru/left/news_1227128400_1029.html

Безопасности мало не бывает, бывает мало времени на ее контроль.
Сколько я готов выделить времени на контроль своей безопасности – такую настройку и надо задать видеоаналитике «Внимание!». Нет смысла окружать себя горами мониторов и магнитных носителей записи, все равно без адекватной затраты человеческого времени на них они бесполезны. Пора согласовывать свои ограниченные возможности с неограниченными способностями электроники. Несмотря на научный прогресс, она все равно без вас ничего не сделает. Хоть поверьте, хоть проверьте! Поэтому давайте проведем медицинский анализ ваших физических возможностей и сократим нагрузку так, чтобы оптимизировать весь период жизни, а не только первые 2 часа, когда вы уверены, что сможете очень внимательно следить за своей безопасностью вечно.
Учитывая вышесказанное, даже в процессе использования аналитики «Внимание!» нередко у клиентов появляется вопрос: как сократить число уведомлений на потенциально опасные события. И так машинный мозг уменьшил нагрузку на человеческий – за счет того, что теперь можно реже обращать внимание на монитор – но даже в этой ситуации человек хочет ЕЩЕ РЕЖЕ.
Отвечаем на наиболее популярные вопросы. Уровень реакции на нестандартное поведение, так называемый «уровень безопасности», можно менять. Все зависит от характера охраны. Можно реагировать на все, что новое по каким-либо параметрам, а можно только на то, что имеет серьезные отличия. Все начальные настройки подходят среднестатистическому офису или дому. Но в нашем, уже неоднородном, по сравнению с социализмом, мире немало и не похожих друг на друга объектов. Поэтому давайте учиться настраивать. В полном объеме это можно сделать на курсах СпецЛаб, а здесь кратко разберем некоторые уровни опасности в наиболее частых примерах.
Что в первую очередь может являться полезным охраннику для просмотра события? Это, конечно, сам факт появления нового объекта. В 90% случаев уже по первому виду можно сразу определить намерения. Например, если человек с автоматом, то можно не без оснований предполагать, что он не кофе попить пришел. Внешний вид, характер перемещения, поведение, возможно, знакомое лицо и т.д. – все это сразу дает важную начальную оценку даже неопытному охраннику. В большинстве случаев оператору видеонаблюдения надо вообще выводить только картинки новых людей в кадре. Увидел: узнал – не узнал, соответственно среагировал. Видеоаналитика «Внимание!» практически безошибочно может вычислять появление нового объекта в кадре. Даже если в этот момент в нем уже находятся несколько других движущихся любым способом и в любых зонах людей. (Это мой самый любимый конек во «Внимании!». Понять, как это делается, практически невозможно, но программисты умеют творить… Слово «чудеса» здесь не подойдет, ведь все работает на практике).
Но в первые же моменты появления нового объекта в данной зоне меняется сразу много параметров, о чем также может проинформировать сигнализация и выдача просмотрового кадра. Если вам важны все эти параметры, тогда все ОК. Но если вам достаточно только увидеть нового человека, то можно выставить параметр смежности так, чтобы при одновременной сработке сразу нескольких алгоритмов выводился на просмотр только один кадр (или видеоролик). Чаще нет смысла несколько раз дублировать один и тот же период с небольшим смещением во времени – все равно оператор, как правило, несколько секунд еще смотрит на монитор после поднятия головы. При просмотре записей в плеере также можно задать нужное количество секунд просмотра после тревожных событий, поэтому не будет упущен ни один опасный момент, который мог бы произойти сразу же после уведомления вас о появлении нового объекта. Таким образом, используем интервал смежности.

Изначально он составляет 2 секунды, что отсекает все виды анализа при первом появлении. Панель «Внимание!» предупредит только о каком-нибудь одном варианте опасности, а человек уже сам увидит все остальные. Вероятность того, что объект в первые же 10 секунд сделает что-то плохое, есть, но это сложно не заметить, так как ваше внимание уже привлечено, и вы не сразу отвернетесь от монитора, потому что будете просматривать первый ролик и оценивать вход человека в зону. Таким образом, панель «Внимание!» не будет плодить видеособытия, даже если есть мелкие подозрения на нестандартность поведения. Впоследствии при просмотре записей вам нужно выставить параметр аналитики на такое время, чтобы туда укладывался интервал смежности.
Всё, объект зашел к вам в офис, аналитика показала видеоролик его входа, вы оценили, насколько безопасен человек по внешнему виду. Теперь, если вы еще не вызвали милицию, вас может интересовать потенциально опасное действие этого с виду нормального индивидуума или же группы людей. Теперь аналитика следит за изменением первоначальных параметров этого человека и выводит видеоролики нестандартных сюжетов. Если в поведении нет ничего особенного, дальнейшая необходимость сообщать о нахождении данного лица не так очевидна, как при появлении, где показ нового объекта мало кем оспаривается. Человек или автомобиль могут делать что-то, что раньше никто не делал, при этом не совершая ничего противоправного. Однако аналитика, хоть и умная, но привязана только к 21 веку, она пока не может квалифицировать поведение с точки зрения российского законодательства. Поэтому придется полагаться на ее интуицию. Она вам будет выводить все изменения параметров объекта от его первоначального поведения – того, что она сосчитала при его первых секундах появления в кадре. То есть просто идущий в примерно одном темпе человек, совершающий при этом примерно одни и те же телодвижения, придерживающийся примерно одного и того же направления не привлечет больше внимания охранника. Видеоаналитика не пикнет.

Но это при среднем уровне безопасности. Возможно, вам понадобится более внимательное наблюдение, и вы повысите уровень безопасности выбором опции «интервал между событиями». Тогда после выставленного вам периода все запомненные параметры будут сбрасываться и данный объект снова будет оцениваться как будто он только что вошел в кадр.
Такой вариант может понадобиться и при видеонаблюдении с большим числом движущихся объектов. Дело в том, что поведение каждого объекта оценивается не только по ЕГО первоначальным параметрам, но и по параметрам других движущихся объектов в кадре. То есть, чтобы быть помеченным как опасный и попасть на «последовательный монитор» охранника, объект должен сделать что-то, что не делали другие.
Но мы уклонились в другую сторону, статья обещала рассказать, как уменьшить уровень опасности и не реагировать на все подряд события от сцены поднимания упавшей сумки до банального закуривания сигареты. Если зрительной системы «свой-чужой» недостаточно, и после вывода на экран только что появившегося человека вам требуется знать о его дальнейшем судьбе, то «Внимание!» продолжит свой анализ. Запомнив его первоначальные параметры, она будет искать их явные отклонения. При этом учитывается погрешность обзора камеры: плавное увеличение или уменьшение объекта в размерах не берется в расчет аналитики, она их нивелирует. Кроме того, постоянно отслеживаются и фильтруются естественные помехи, что крайне актуально на улице. Но мы все равно пока живем лишь в 21 веке, поэтому рассчитывать на то, что машина укажет только на убийство, не стоит. Надо приготовиться к ложным сработкам, вернее сказать, они будут составлять львиную долю вашего видеонаблюдения. Для чего тогда вся эта видеоаналитика?
Хороший вопрос, однако. И его часто задают. Хотя он и не является темой этой статьи, но в виду актуальности ответим. Никто и не обещал панацею от опасности. Если нужно безупречное решение всех проблем, то лучше обратиться к колдунам. А у нас вы имеете дело лишь с технологиями. Они только упрощают жизнь и улучшают ее качество. Вместо параллельного неотрывного просмотра нескольких десятков мониторов видеонаблюдения вам предлагается комфортный телевизор с приемом телевизионных программ. Не отрываясь от бразильского сериала, вы можете полностью контролировать всю обстановку на охраняемом объекте. Все сцены перед камерами будут даваться вам не одновременно, параллельно и ежемгновенно, как сейчас построено видеонаблюдение, а последовательно и изредка. На среднестатистическом объекте охранник за час получает не более 14 картинок в час. Согласимся, оторваться от футбола 14 раз за час, конечно тоже неприятно, но все равно это почти сравнимо с рекламными паузами. Тем более, что отрыв требуется только на 5-10 секунд, а не минут, как в рекламе.
Не убедили? Вы все-таки не считает нужным покупать «НТВ+» для своего охранника? Хорошо, тогда предложим вам другую статистику. Даже если человек будет сидеть за мониторами видеонаблюдения, на вдумчивый просмотр их он потратит не более 1 часа 47 минут за 12 часов. Так утверждает немецкий институт изучения процессов человеческой жизнедеятельности. А у них там стоят системы контроля движения зрачка.
Не верите? Тяжело стало доказывать в наш ученый век. Тогда поищите в Интернете что-нибудь на тему природы человеческого внимания. Не может он долго сосредотачиваться на одном предмете. Даже глядя на монитор, через некоторое время человек начинает думать о своем (о «ней»), не замечая происходящего. Как правило, этот процесс усугубляется личными переживаниями, которыми сопровождается сегодняшняя жизнь, ведь у охранника есть семья, любимая, дети, болезни и проблемы.
Не убедительно? Возможно, с «ней» мы погорячились, если охранник пенсионер. Кроме того, можно придумать что-нибудь, чтобы «пинать» оператора каждые 10 мин. Например, подавать разряд электрического тока на спинку стула. И, тем не менее, человеческий мозг – вершина природного творения – устроен по принципу последовательного выполнения операций. В общем-то, как и компьютерный процессор. Не может человек делать сразу несколько дел, если, конечно, он не Юлий Цезарь. Не может человек усваивать информацию параллельно. Большое количество мониторов он охватывает последовательно, хоть вам и кажется, что лично вы видите все и сразу. Увы, в перспективе не предвидится появления многоядерных человеческих мозгов. Поэтому вам рано или поздно все же придется воспользоваться компьютерными процессорами, которые и в последовательном режиме намного быстрее работают, и в параллельном уже тоже начали выпускаться. Видеоаналитика «Внимание!»  на базе компьютера позволяет выводить ЧЕЛОВЕКУ все достойные внимания ситуации ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО. Вам предлагается смотреть только на один монитор, а получать инфу от тысячи камер. И не скопом ото всех сразу, а по очереди.
Начинаете понимать разницу между чудесами и технологиями? Первые решают все проблемы, а вторые просто помогают нашему несовершенному головному механизму. Честности ради, надо сказать, что не только верхняя часть человека далека от совершенства. Ведь любому живому существу требуется покушать, сходить по «большим и малым местам», размять спинку, выдать ключи, принять-сдать пост, написать рапорт, поговорить с посетителем, позвонить жене… Ой, сколько можно пропустить, пока оператор ходит до туалета! Упаси Бог, если съел чего лишнего – прощай, охрана. Хотя, конечно, можно дать «часовому» права на просмотр записей. Он придет, выведет плеер – увидит все, что пропустил. Но пока он «плеит» прошлое, что-то можно не заметить в настоящем. Это замкнутый круг, из которого может вывести технология видеоаналитики «Внимание!».
Эээ, какой вы все-таки спорщик. Опять парируете: наберете целый отряд охранников, пусть меняют друг друга. Может, вы и правы, и надо бы уже нас отправить подальше со своими технологиями. Но все равно они дешевле, чем содержать войска. Кроме того, нужны еще и командиры, которые будут отсматривать всю эту груду записей ежедневно. Для профилактики будущих проблем (раз в день или несколько) кто-то, кто поумней охранников, должен отсматривать записи. И лучше, если это будете вы, так как людям все-таки меньше доверия, чем машинам. Не будем вдаваться в полемику, почему.

Представляете, что такое просмотреть 24 часа записи со скоростью 25 кадров в секунду от 16-и камер? Даже в ускоренном режиме. И сразу вас обломим по поводу иллюзий ускорения. В безопасности важны именно отдельные стоп-кадры. В общем, всего 1 440 000 кадров в сутки. Есть, конечно, выход и из этой ситуации, например, клонирование себя любимого. Но видеоаналитика «Внимание!»  предлагает менее радикальный и более эффективный метод: при просмотре архива вам также выдаются только ключевые сюжеты, только то, что достойно вашего внимания. И оно не лишено неинтересных вам кадров, машинный мозг еще не научился читать ваши мысли. Просто вместо десятков часов на просмотр вы потратите всего несколько минут. Да, вы можете упрекать нас в том, что мы вам показываем много лишнего, не интересующего вас, да, «аналитика работает плохо», – говорите всё, что хотите, просто эта «не совсем хорошая» вещь экономит вам, как минимум, полжизни, которую вы бы потратили, если бы с полным вниманием следили за своей безопасностью.
Ну вот, если вы и сейчас не прониклись, тогда вам нет смысла дочитывать статью. Потому что там всего лишь объяснение настроек видеоаналитики «Внимание!». Мы расскажем, как меньше отвлекаться на охранные сюжеты во время просмотра футбольного матча. Теперь конкретные рекомендации, как уменьшить или увеличить степень реакции на то, что происходит перед камерами. Заранее скажем, качественно выставленные настройки могут сократить ложные «показы» в несколько раз. Их можно довести и до одного в час – три, если, например, в помещении немного народа, или это ночное дежурство на улице.

Для любителей телесериалов и футбола – продолжение следует…

А пока ответьте на вопрос. Во что вы больше верите: ваш охранник будет внимательно и безотрывно наблюдать каждую секунду из 12 часов смены за 64 мониторами и подмечать все происшествия или в то, что он будет смотреть футбол, но сможет изредка обращать внимание на громкое предупреждение о подозрительном событии c автоматическим переключением футбола на камеру видеонаблюдения длительностью не более 10 секунд?

Источник: http://www.goal.ru/left/news_1226610000_1026.html