сервис — Эра Интернет Пиара

Примсоцбанк продлевает акцию на подключение к АУСН до 30 июня 2026 года!

Опубликовано 04.06.202604.06.2026

Напоминаем о том, что 8 апреля 2026 года Примсоцбанк официально вошёл в реестр уполномоченных банков ФНС по Автоматизированной упрощённой системе налогообложения (АУСН) и стал первым региональным банком на Дальнем Востоке, предоставляющим услуги данного сервиса. Клиенты банка могут использовать специальный налоговый режим, который позволяет малому и среднему бизнесу существенно сократить налоговую отчётность и автоматизировать расчёт налогов.

В связи с этим Примсоцбанк предлагает новым клиентам (юридическим лицам и ИП) особые условия подключения к интернет-банку iBank для бизнеса в рамках сервиса АУСН и продлевает действие акции «ДБО в подарок» до 30 июня 2026 года.

Условия акции

Новым клиентам доступно:

·50% скидка на подключение iBank на USB-токене;

·Бесплатное подключение по облачной электронной подписи;

·Сервис АУСН предоставляется бесплатно.

Как подключить АУСН

1.Откройте расчетный счет в Примсоцбанке (если его еще нет);

2.Подключите дистанционное банковское обслуживание (ДБО) iBank для Бизнеса;

3.В личном кабинете перейдите в раздел «АУСН» — система автоматически проверит соответствие вашего бизнеса требованиям ФНС;

4.Подайте заявку. Статус обработки отобразится в кабинете.

Преимущества АУСН:

АУСН упрощает отчётность и уплату налогов: налоговые органы самостоятельно рассчитывают сумму и списывают её через банковское приложение.

Подробности — на официальном сайте Банка, по телефону Единой справочной службы: 8 (800) 350-42-02 или в отделении Примсоцбанка. Менеджеры помогут с открытием счета и подключением. С регламентом акции можно ознакомиться по ссылке.

Реклама. ПАО СКБ Приморья «Примсоцбанк». Генеральная лицензия ЦБ РФ № 2733 от 21.08.2015

Срок действия акции

13.04.2026 — 30.06.2026

Богдан Гарбар (ОТП Банк): «Как не переплачивать за ИИ»

Опубликовано 01.06.202601.06.2026

на основе генеративного искусственного интеллекта.

По словам эксперта, планирование вычислительных мощностей остается одной из ключевых задач при внедрении генеративного ИИ. До настоящего времени большинство компаний принимали решения на основе экспертных оценок, приблизительных ориентиров и данных из непрозрачных источников, что затрудняло точное бюджетирование и повышало инвестиционные риски. Избыточные закупки могли заморозить капитал в оборудовании, которое простаивало и быстро устаревало, а недостаточные мощности приводили к тому, что сервисы не справлялись с нагрузкой, что негативно сказывалось на скорости работы и удовлетворенности клиентов. «Когда мы начинали внедрять генеративный ИИ, столкнулись с классической дилеммой: заложить слишком много ресурсов — заморозить капитальные затраты, заложить слишком мало — потерять клиентов из-за неработающего сервиса. Существующие калькуляторы и бенчмарки оказались непрозрачными, и мы решили разобраться, как все работает на атомарном уровне», — отметил Богдан Гарбар.

Он пояснил, что разработка ОТП Банка позволяет перейти от интуитивных оценок к обоснованным расчетам при планировании капитальных затрат на GPU-серверы — наиболее дорогостоящий компонент LLM-инфраструктуры.

«Мы создали не просто калькулятор, а инструмент для принятия решений: на какой инфраструктуре строить решение, в каком объеме закупать оборудование и как эффективно распределять вычислительные ресурсы между задачами. Модель связывает ожидаемую нагрузку и требования к качеству сервиса с ключевыми финансовыми показателями проекта — капитальными затратами (CapEx), совокупной стоимостью владения (TCO) и возвратом инвестиций (ROI). В отличие от типовых подходов, она рассчитывает необходимый объем графических процессоров (GPU) на основе реальных бизнес-параметров и ряда технических факторов, которые напрямую влияют на потребность в вычислительных мощностях: объема памяти для одной пользовательской сессии, применения оптимизаций, включая квантование моделей, а также использования специализированных техник обработки запросов, позволяющих снизить нагрузку без потери качества сервиса. Это дает возможность определить минимально необходимый объем оборудования, достаточный для выполнения целевых SLA при оптимальных затратах», – подчеркнул Богдан Гарбар.

«Альфа-Капитал» получил премию «Лидеры цифровизации» за развитие технологической экосистемы

Опубликовано 28.05.202628.05.2026

УК «Альфа-Капитал» стала лауреатом премии «Лидеры цифровизации» в номинации «Компания года» в категории «Инвестиционные услуги». Награда присуждена за развитие цифровой экосистемы и трансформацию клиентского сервиса на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Искусственный интеллект уже интегрирован в ключевые точки взаимодействия с клиентами и работает в повседневном режиме. В мобильном приложении работает ИИ-оператор для обработки сообщений, в контакт-центре используются ИИ-инструменты поддержки консультантов и система автоматического контроля качества звонков. ИИ-решения также применяются для повышения качества клиентских коммуникаций и сервиса.

«Альфа-Капитал» активно развивает ИИ-сервисы и внутри компании. Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные процессы и повышать качество работы с клиентами. Он становится не отдельным технологическим проектом, а частью развития бизнеса и сервиса.

«Мы давно перешагнули этап точечных проектов — у нас сложилась полноценная ИИ-экосистема. Сегодня в ней работает более 20 связанных между собой сервисов: одни помогают клиенту в мобильном приложении, другие используются в работе инвестиционных консультантов и контакт-центра, третьи — в ежедневных задачах сотрудников. Все они построены вокруг одного принципа: искусственный интеллект усиливает деятельность человека, а не заменяет. Связанность этих сервисов превращает набор технологий из витрины разрозненных умных функций в цельный клиентский сервис», — прокомментировал Антон Граборов, руководитель блока «Цифровой бизнес» УК «Альфа-Капитал».

Премия «Лидеры цифровизации» ежегодно отмечает компании и проекты, внесшие значительный вклад в развитие онлайн-сервисов для клиентов.

Ранее цифровые решения «Альфа-Капитал» уже неоднократно получали признание на высоком уровне. В 2026 году компания стала лауреатом премии FINNEXT в номинации «Инновация года в инвестиционной управляющей компании». А в конце прошлого года «Альфа-Капитал» получил награду премии «Время инноваций» в номинации «Инновационно активная компания года» в категории «Финансы и консалтинг». Кроме того, согласно результатам премии Investfunds Awards по итогам 2025 года, мобильное приложение «Альфа-Капитал» шестой год подряд стало лучшим среди управляющих компаний.

Дмитрий Маркосьянц: «Если банки не откроют данные для ИИ-агентов, они останутся витриной за стеклом»

Опубликовано 20.05.202620.05.2026

Модератором сессии выступила Марианна Данилина, руководитель Управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех.

Комментируя тренд открытых API и развитие ИИ на финансовом рынке, эксперт отметил, что банки пока не демонстрируют готовность раскрывать свои данные, поскольку видят в этом для себя определенный дискомфорт. «Традиционно кредитные организации строили модель вокруг закрытого контура, где клиент получает все финансовые сервисы внутри одного банка. В то время как маркетплейсы изначально создавались иначе: часть сервисов продавцы получают от стартапов, которые существуют внутри экосистемы и обмениваются данными через открытые API. Поэтому для них тема с раскрытием данных не так чувствительна, как для банков», — пояснил Дмитрий Маркосьянц.

Также сдерживающим фактором для работы через Open API является вопрос стоимости и механика доступа, добавил спикер. «Можно создать дверь, но вход сделать настолько платным и забюрократизированным, что дверь так и не откроется. Это важный аспект, на который сейчас нет ответа в нашем регулировании», — отметил он.

Дальнейшее развитие открытых API, по убеждению выступающего, окажется неразрывно связано с искусственным интеллектом. «Мы движемся в сторону ИИ-коммерции, где агенты будут совершать покупки за человека, включая открытие финансовых продуктов. И все компании неизбежно, рано или поздно, станут открытыми для таких агентов, иначе рискуют остаться витриной за стеклом. Вопрос лишь в том, произойдет ли это по модели регулятора или более естественным рыночным путем», — заявил Маркосьянц.

Отвечая на вопрос о том, нужно ли принуждать банки к открытости через регулятора, эксперт предложил альтернативный путь: «Мне кажется, надо не банки заставлять, а показать пример, когда государственные сервисы в первую очередь станут открытыми и предоставят свои возможности для банков».