UDV Group: Disaster Recovery — инженерный подход к непрерывности бизнеса

Федор Маслов, эксперт компании UDV Group, рассказал, что современные подходы к Disaster Recovery строятся вокруг приоритизации бизнес-процессов, точного расчета RTO и RPO, регулярной валидации резервных копий и реалистичного тестирования сценариев сбоев. Такой подход позволяет выстраивать отказоустойчивую инфраструктуру без избыточных затрат, обеспечивая баланс между требованиями бизнеса, регуляторов и возможностями ИТ-архитектуры.

При разработке DR-плана требования к RPO и RTO формируются в рамках стратегии по защите данных и опираются на критичность бизнес-процессов, обеспечиваемых защищаемыми системами. В первую очередь владельцы бизнеса должны определить критичность бизнес-процессов, далее — выявить максимально допустимое время их остановки. Затем — сформировать списки IT-сервисов и систем, реализующих эти бизнес-процессы, и определить максимально допустимый временной период потери данных в этих сервисах и его последствия. Помимо этого, необходимо определить требования к сроку хранения данных как со стороны бизнеса, так и регуляторов, поскольку длительный срок хранения в совокупности с RPO продиктует требования к СХД для резервных копий и реплик данных, а это, в свою очередь, непосредственно повлияет на бюджет системы СРК, что также может оказать обратное влияние на требования к RPO. Понимание данных метрик и факторов позволяет организациям точно определить необходимые RTO и RPO и при этом уложиться в бюджет.

Отдельного внимания в таких архитектурах требует вопрос качества резервных копий. Регулярная автоматизированная проверка возможности восстановления и работоспособности всех сервисов после восстановления критически необходима для защиты данных, особенно в отношении критичных систем.

При проектировании отказоустойчивых архитектур важным становится и вопрос распределения нагрузки между активным и резервным контурами. Современные механизмы репликации — как встроенные в инфраструктурные решения, так и реализуемые средствами СРК — позволяют выбирать методы обеспечения отказоустойчивости при сохранении баланса между потребностями бизнеса и бюджетом на IT-инфраструктуру. Среды контейнеризации и виртуализации в этом контексте позволяют обеспечить бесшовность, удобство и управляемость в совокупности со средствами защиты данных. В любом случае при разработке решения в первую очередь необходимо учитывать потребности и требования бизнеса.

В распределенных средах и микросервисной архитектуре дополнительный фокус смещается на снижение риска неконсистентного восстановления данных. Регулярная автоматизированная проверка возможности восстановления, соблюдение правила 3-2-1-1-0, а также верификация резервных копий и реплик машин на предмет целостности посредством механизмов СРК позволяют свести к нулю вероятность возникновения подобных ситуаций.

При регулярном тестировании DRP важно, чтобы сценарии отражали реальные сбои, а не формальные проверки. При отработке катастрофичных сценариев в первую очередь необходимо учитывать принципиальную возможность восстановления. Ключевой метрикой при этом остается скорость восстановления систем и сервисов, обеспечивающих бизнес-процессы, а также скорость возврата в исходное состояние после восстановления ранее утерянных сервисов (failback). Дополнительно рекомендуется обращать внимание на требования к отчетности в рамках таких инцидентов, поскольку эта информация может быть критичной для ИБ, особенно если катастрофа была вызвана злонамеренными действиями злоумышленников и к организации предъявляются требования по отчетности об инцидентах ИБ.

UDV Group: построение комплексной защиты АСУ ТП — ошибки, которые совершают предприятия

За последние годы промышленность столкнулась с простым, но неочевидным фактом: привычные ИТ-подходы к безопасности плохо работают в технологической среде. АСУ ТП опираются на инженерные процессы и оборудование с долгим жизненным циклом, поэтому их невозможно защитить так же, как офисную сеть. Из-за этого предприятия продолжают повторять одну и ту же ошибку: покупают решения «по презентациям» и выполняют формальные требования регуляторов, не соотнося их с реальным техпроцессом и архитектурой. В результате защита превращается в набор разрозненных мер и решений, которые не связаны между собой и не учитывают архитектуру промышленной системы. Ольга Луценко, эксперт UDV Group, разбирает наиболее типичные ошибки, которые совершают предприятия при построении защиты АСУ ТП, и показывает, какие шаги помогут предприятиям избежать их в будущем.

Ошибка № 1. Выбор технологий без привязки к контексту производства

Одна из самых типичных ошибок возникает уже на этапе выбора решений. Предприятие ориентируется на рейтинги или эффектные презентации сейлов, тогда как ключевым критерием должен быть реальный технологический контекст. Продукт может выглядеть убедительно на слайдах, но не учитывать особенности конкретного производства и не вписаться в существующую архитектуру. Инженерная специфика АСУ ТП предполагает учет того, как система взаимодействует с контроллерами, какие протоколы используются, какие ограничения имеет оборудование и какую нагрузку выдерживают рабочие станции. На практике решение, выглядящее идеально в брошюре, может при стопроцентной загрузке «положить» узел на устаревшей ОС или не поддерживать необходимые протоколы вроде Modbus или Profibus. В итоге такой продукт либо ляжет мертвым грузом, либо станет источником постоянных сбоев и падения эффективности.

Как соотнести технологию с моделью угроз? Логика должна идти не от продукта, а от угроз. Сначала определяются реальные угрозы конкретной системы, затем оценивается, может ли решение закрыть их инженерно, без ущерба для технологического процесса. Важно, чтобы требования формировались не только ИТ и ИБ, но и технологами. Именно команды, отвечающие за контроллеры, автоматику и промышленную часть, задают параметры отказоустойчивости, поддерживаемые протоколы и архитектурные ограничения. И обязательно — испытания на реальных стендах. Только тестирование в условиях, близких к рабочим, позволяет понять, как решение поведет себя в рамках конкретной АСУ ТП и не станет ли оно новым источником риска.

Ошибка № 2. Ожидание быстрых результатов

Даже если с выбором технологии всё сделано правильно, следующая ловушка ждёт уже на этапе внедрения. В промышленной среде проекты по защите АСУ ТП практически никогда не укладываются в короткие сроки. Главная причина в том, что предприятия стремятся сразу перейти к внедрению средств защиты, минуя обязательный этап инвентаризации и классификации активов. Без понимания реальной архитектуры невозможно спроектировать меры безопасности, а тем более определить приоритеты.

На практике ИТ-служба часто не имеет полной картины того, что происходит в цехах. Подрядчики или специалисты по ИБ вынуждены «ходить ногами» и фиксировать все элементы АСУ ТП вручную. Это занимает время, требует физического доступа и неизбежно зависит от технологических остановов. Еще одна специфика — невозможность вмешательства в систему в произвольный момент. Для аудита, обновлений и настройки приходится ждать технологических окон, и именно они растягивают реализацию проектов независимо от ресурсов и сроков, поставленных руководством.

Поэтому сокращать этап инвентаризации нельзя. Даже если кажется, что система типовая, в каждой АСУ ТП свои протоколы, особенности взаимодействия и нестандартные узлы. Без глубокого понимания реального контура внедрение защиты превращается в цепочку компромиссов и ошибок, которые потом приходится исправлять уже в процессе эксплуатации.

Ошибка № 3. Считать АСУ ТП «дополнением» к ИТ и не иметь владельца технологического риска

Исторически на многих предприятиях АСУ ТП воспринималась как часть ИТ. Информационную безопасность замыкали на ИТ-департамент, который считался наиболее компетентным. Но в результате технологический контур оказался формально привязан к ИТ, а фактически — без реального владельца. ИТ редко погружены в архитектуру технологических систем, не управляют жизненным циклом оборудования и не несут ответственности за непрерывность техпроцесса, поэтому АСУ ТП нередко «зависает в воздухе», а безопасность сводится к документам и организационным мерам.

Отсюда возникает системный конфликт приоритетов. Для ИТ ключевыми критериями в функционировании инфраструктуры являются конфиденциальность и целостность данных, для технологов – доступность и недопущение остановов. Добавляется «языковой разрыв»: ИТ говорят о портах и уязвимостях, технологов волнуют уставки, контроллеры и непрерывность цикла. В итоге решения принимаются под разным углом, и любое изменение превращается в конфликт интересов.

Еще одно следствие отсутствия владельца — размывание технологических рисков. ИТ сфокусированы на своих КЦД, но риски остановки производства, повреждения оборудования, угрозы жизни и даже экологические последствия могут вообще не попадать в зону внимания. Ответственность расползается между инженерными службами, производством и ИТ, но фактически не принадлежит никому.

Владелец технологического риска должен быть один — руководитель производственного блока, чаще всего главный инженер. Он должен отвечать за непрерывность и безопасность процесса, понимать реальные угрозы и принимать решения с учетом технологической специфики. В его распоряжении должна находиться компетенция по ИБ АСУ ТП — либо как отдельная функция, либо в составе ИТ, но с четким технологическим фокусом.

Оптимальная модель — это тандем главного инженера и специалистов по АСУ ТП. Первый отвечает за технологическую целостность, второй — за методологию и архитектурную логику защиты. Такое взаимодействие позволяет формировать приемлемый уровень риска, исходя не из формальных регламентов, а из реальной технологической картины.

Дальше неизбежно проявляется еще один эффект отсутствия понятного владельца: финансовые решения также оказываются разбросаны между разными подразделениями. Когда у АСУ ТП нет человека или структуры, отвечающей за неё целиком, бюджеты расползаются между ИТ, производством и ИБ. Каждый оплачивает свою часть, но никто не берет на себя ответственность за общий результат. Отсюда возникают типичные сбои. Производство закупает оборудование самостоятельно, ИТ и ИБ об этом даже не знают, и новая рабочая станция появляется в сети без учета и сопровождения. Служба ИБ приобретает решения, но у цеха нет средств на внедрение и обучение, а у ИТ нет ресурсов на эксплуатацию и мониторинг. И наоборот: ИТ устанавливает межсетевой экран, но не согласовывает правила с технологами, что приводит к остановке обмена промышленными протоколами. Все эти примеры на самом деле не про ошибки выбора технологий, а про отсутствие единых финансовых и управленческих приоритетов.

Ошибка № 4. Разорванное реагирование между подразделениями

Когда в АСУ ТП происходит инцидент, ИТ-специалисты и технологи часто начинают действовать вразнобой, просто потому что по-разному видят ситуацию. Для ИТ важно спасти данные и быстро восстановить систему. Для технологов главное, чтобы не встал техпроцесс, не пострадало оборудование и не случилась авария. Из-за этого и появляется разрыв. ИТ пытаются закрыть свою часть, технологи защищают производство, и каждый движется в свою сторону. В итоге решения принимаются медленно, меры оказываются несогласованными, а время реагирования растягивается больше, чем могло бы.

На практике первым должен включаться именно технолог. Он лучше всех понимает, какие последствия могут быть для оборудования здесь и сейчас, и в состоянии оценить реальный риск для производства. Уже после такой оценки к работе подключаются ИТ и архитекторы АСУ ТП, чтобы вместе выбрать решение, безопасное и для технологического процесса, и для информационной части системы.

Сколько на это должно уходить времени, заранее сказать нельзя: в промышленности все зависит от конкретного оборудования и сценария. Но принцип остаётся одинаковым в любой ситуации: сначала реакция технолога, а затем совместный выбор дальнейших действий.

Ошибка № 5. Игнорирование жизненного цикла оборудования

Проекты по безопасности часто живут в своем календаре, а модернизация оборудования — в своем. В результате защита накладывается на технологию, которая уже близка к выводу из эксплуатации, либо наоборот, новая платформа приходит в момент, когда установленная система безопасности не может корректно с ней взаимодействовать. Средства защиты обычно ориентированы на конкретные версии операционных систем и промышленных контроллеров. Когда контроллеры или SCADA устаревают физически, а система безопасности настроена под их существующую конфигурацию, появляется архитектурный разрыв. Он требует компенсирующих мер и создает период повышенных рисков.

Особенно остро это проявляется при переходе между поколениями ОС. Например, когда технологические узлы работают на Windows XP, а предприятие переходит на Windows 7, установить защиту «по учебнику» зачастую невозможно. Любое вмешательство может нарушить технологический процесс, и приходится выбирать между риском остановки и временной изоляцией.

Чтобы такие ситуации не возникали внезапно, ЛПР должны заранее учитывать жизненный цикл оборудования. Прежде всего это единый реестр активов с плановыми датами вывода из эксплуатации. Графики модернизации и графики внедрения мер безопасности нужно синхронизировать, чтобы проекты не накладывались друг на друга и чтобы для устаревших систем можно было заранее подготовить компенсирующие меры. В отдельных случаях единственно безопасным вариантом действительно остается физическая изоляция, потому что попытка заменить оборудование способна привести к остановке производства или потребовать полной перестройки АСУ ТП.

Ошибка № 6. Уверенность в закрытом контуре

Распространенное заблуждение заключается в том, что технологическая сеть изолирована от внешнего мира. На практике АСУ ТП часто оказывается «полуоткрытой» из-за множества обходных подключений, о которых руководство даже не подозревает. Самый типичный канал — сервисный ноутбук инженера или ИТ-специалиста. Его подключают к контроллерам или рабочим станциям для обновлений, диагностики, загрузки программ, а затем используют в обычной офисной сети или выходят с него в интернет. Фактически он становится переносным мостом между закрытым контуром и внешней средой, включая потенциально зараженные сегменты. Еще один источник риска — интеграция с MES и ERP для мониторинга производственных показателей. Система вроде бы отображает данные для руководства и не вмешивается в процесс, но реальная интеграция часто двусторонняя: через нее можно не только наблюдать, но и воздействовать на технологические объекты. При этом такие решения требуют регулярных обновлений, что само по себе создает дополнительное окно уязвимости.

Причина в том, что изоляция воспринимается как данность. Руководители видят архитектуру на схеме и считают контур закрытым, но реальная эксплуатация формирует множество теневых точек входа. Если эти каналы не контролировать, закрытая сеть существует только в документах, а фактически остается открытой для угроз.

Ошибка № 7. Ориентация на формальное соответствие требованиям вместо управления реальными рисками

На ряде предприятий защита АСУ ТП фактически ограничивается выполнением только тех требований, которые прописаны в обязательных документах. Но сама нормативная база, включая 187-ФЗ и приказы регуляторов, описывает только базовый уровень. Она не учитывает особенности конкретного технологического процесса, архитектуру, уникальные протоколы и реальные сценарии угроз. В итоге возникает опасная иллюзия защищенности. Формально документы подготовлены, средства защиты установлены, проверки пройдены, но фактическая устойчивость системы остается на бумаге.

Еще хуже, когда весь фокус смещается в сторону организационно-распорядительной документации, которая так и не доходит до реальных пользователей АСУ ТП и не применяется в ежедневной работе. Характерный симптом: безопасность воспринимается как отчетность. Документы есть, средства стоят, но персонал ничего не знает, не обучен и не понимает, зачем это нужно.

Как понять, что защита строится под галочку? Самый простой способ — выйти в цеха. Поговорить с инженерами и операторами: какие меры безопасности применяются, какие правила они знают, как работают с паролями, знакомы ли с инструкциями. То же касается реагирования на инциденты: проводятся ли реальные тренировки или все ограничивается отчетом о неком «плане отработано».

На практике именно внутренний аудит показывает реальное состояние защиты. Он позволяет увидеть, работает ли система или существует только в презентациях и регламентных отчетах.

Заключение

Защита АСУ ТП не может быть делом одного департамента. Это комплексный процесс, требующий участия ИТ, ИБ, технологов и производственных специалистов. Ответственность за устойчивость технологического контура невозможно переложить только на ИТ или только на инженеров по автоматике. Каждый уровень системы связан с другими, а значит, меры безопасности должны учитываться начиная с исполнительных устройств и заканчивая рабочими местами операторов. Синергия здесь не красивое слово, а обязательный принцип. Только совместная работа, единая архитектура, согласованное реагирование и общее понимание технологических рисков позволяют строить реальную, а не формальную защиту. Если предприятие не выстраивает этот процесс как непрерывный и межфункциональный, оно либо создает иллюзию безопасности, либо закладывает почву для будущих инцидентов.

Источник: https://www.itweek.ru/industrial/article/detail.php?ID=233994

UDV Group: угрозы ИИ в кибербезопасности

Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о том, как ИИ позволяет выявлять сложные атаки нулевого дня, одновременно усиливая как возможности SOC-аналитиков, так и требования к контролю, тестированию и безопасному применению интеллектуальных систем.

Выявление атак нулевого дня с помощью искусственного интеллекта

Большинство атак обнаруживается с помощью простых индикаторов: обнаружение комбинации байтов в коде программы, скомпрометированные IP адресов и доменных имен. Эти правила простые и наглядные, поэтому работают быстро, ими легко управлять – модифицировать, передавать. Но эти же свойства индикаторов компрометации являются и их слабостью: они статичны, их логику легко понять и обойти злоумышленнику. Поэтому все чаще применяются сложные сценарии атак: распределенные, скрытные (обфускация, стеганография), с динамически изменяющимися характеристиками (полиморфизм). Большинство подобных сценариев являются новыми атаками, 0-day. Чтобы обнаруживать подобные атаки необходима более сложная логика детектора с применением анализа больших данных и использованием баз знаний, а также возможность детектора самообучаться, подстраиваться под новые условия. Это все позволяют сделать различные методы ИИ, среди которых на практике встречаются как очень простые (классификация, кластеризация, обнаружение аномалий), так и сложные, например, большие языковые модели (LLM), специально дообученные (finetune) для обнаружения и объяснения инцидентов, а также для реагирования.

Генеративные модели ИИ как фактор новых киберугроз

Надо осознать тот факт, что качество создания искусственным интеллектом цифровых объектов, текстов, изображений, и даже видео, приближается к человеческому, или даже превосходит. И мы не можем отличить искусственный объект от созданного человеком, даже если очень хорошо знаем этого человека. А самое главное – стоимость этой генерации существенно снизилась, а значит атаки злоумышленников стали более рентабельными (да, в этой отрасли тоже считают окупаемость), поэтому все чаще GenAI применяется для мошеннических действий. Автоматизация позволяет действовать масштабно, охватывая большой перечень потенциальных жертв, но применяя в каждом конкретном случае персональный сценарий воздействия. Это новая цифровая угроза, против которой у большинства людей еще не сформировался иммунитет и паттерны безопасного поведения, и это представляет собой большую угрозу.

Контроль и безопасность автономных ИИ-систем реагирования

Контролю и анализу защищенности необходимо уделять внимание уже на этапе проектирования системы, использовать безопасные паттерны архитектуры и безопасного кода, добавлять средства мониторинга защищенности, предусматривать необходимые тесты безопасности. В промышленной эксплуатации важен непрерывный мониторинг и анализ всех компонентов информационных систем: процессов, интерфейсов взаимодействия, исполняемых инструкций и команд, получаемого и создаваемого контента, пользовательских действий, состояния инфраструктуры.

Важным аспектом, повышающим уровень надежности и защищенности системы с ИИ, является улучшение взаимодействия с пользователями. Это может включать в себя: контроль диалога, отслеживание токсичности, выявление факта применения методов социальной инженерии со стороны пользователя, дополнительные меры аутентификации, в том числе по косвенным признакам, сохранение и использование истории взаимодействия с пользователем.

Зачастую проведение специального обучения для пользователей вопросам безопасности работы с ИИ дает очень значимый эффект.

Тестирование надежности ИИ-систем в кибербезопасности

Как и в любых других эксплуатируемых системах для ИИ-систем необходимо проводить постоянный поиск и исследование новых возможностей для атак злоумышленников, проводить анализ защищенности всех компонентов системы, включая модели ИИ, в том числе с применением специальных программных средств и методов социальной инженерии.

Влияние ИИ на работу аналитиков SOC

ИИ системы, особенно большие языковые модели, дают большие возможности для автоматизации многих действий операторов SOC: поиск информации, анализ и расследование инцидента, подготовка писем (результаты анализа, уведомление).

Интеграция AIOps-платформы Artimate и зонтичной системы мониторинга UDV ITM: полная наблюдаемость инфраструктуры с интеллектуальной аналитикой

Компания «Пруфтек ИТ» и российский разработчик решений кибербезопасности UDV Group завершили испытания, в ходе которых подтвердилась технологическая совместимость аналитической AIOps-платформы Artimate и системы зонтичного мониторинга UDV ITM. В результате этой интеграции заказчики получат комплексное решение, объединяющее возможности сбора данных из распределенной ИТ-инфраструктуры с интеллектуальной обработкой событий на базе машинного обучения.

Компании, использующие UDV ITM для мониторинга удаленных площадок, филиалов, АСУ ТП и объектов критической инфраструктуры, получат доступ к продвинутым возможностям искусственного интеллекта. Платформа Artimate обеспечит интеллектуальную обработку потока данных из UDV ITM, выявление аномалий в цепочках и плотности событий, автоматическую корреляцию оповещений из разных источников, а также определение первопричин инцидентов и их прогнозирование.

Благодаря синергии платформы Artimate и системы UDV ITM заказчики получают не только полную прозрачность состояния распределенной инфраструктуры, но и значительное снижение операционной нагрузки на ИТ-команды за счет автоматизации рутинных операций. Совместное решение сокращает время выявления и диагностики проблем, уменьшает простой критичных бизнес-сервисов и повышает уровень соблюдения SLA. Особую ценность интеграция представляет для организаций с территориально распределенной инфраструктурой и объектами критической информационной инфраструктуры.

«Интеграция с UDV ITM обеспечивает переход от реактивного к проактивному мониторингу распределенной инфраструктуры. Алгоритмы машинного обучения Artimate анализируют потоки данных, полученных от системы мониторинга UDV ITM, выявляя ранние признаки деградации систем задолго до критических сбоев. Для предприятий с территориально распределенными объектами это означает возможность предотвращать инциденты в плановом режиме, избегая незапланированных простоев и связанных с ними производственных и финансовых потерь» — отмечает директор по работе с партнерами Artimate Артем Парфенов.

«Связка решений Artimate и UDV ITM обеспечивает более полное и глубокое понимание всех аспектов IT-инфраструктуры, что позволяет значительно расширить видимость и контроль за ее состоянием. Это, в свою очередь, предоставляет специалистам ценные вводные данные, необходимые для проактивного выявления отклонений и потенциальных проблем, прежде чем они смогут негативно сказаться на работе компании. Такие интегрированные решения играют ключевую роль в существенном снижении рисков, связанных с простоем бизнес-процессов, тем самым помогают не только поддерживать стабильность и эффективность работы организации, но и повышают общую уверенность в надежности технологической среды» — подчеркивает руководитель производственного направления лаборатории кибербезопасности UDV Group Владислав Ганжа.

«  1 ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика