UDV Group: как выстраивать подготовку ИБ-инженеров внутри компании

Вырастить ИБ-инженера внутри компании — лишь половина задачи. Гораздо сложнее удержать его, дать понятные перспективы роста и встроить обучение в систему, которая работает не разово, а воспроизводится из года в год. Зарплата здесь важна, но решающую роль играют возможности развития, понятный карьерный трек и участие в реальной инженерной работе. О том, как превратить внутреннее обучение в полноценную школу ИБ — с преемственностью, методологией,снижением зависимости от рынка и формированием устойчивого кадрового ядра — рассказывает Ольга Луценко, эксперт UDV Group.

Информационная безопасность все чаще упирается не в технологии и бюджеты, а в людей. Рынок ИБ-специалистов перегрет, сроки найма растут, а адаптация даже опытных инженеров требует все больше времени. На этом фоне компании все чаще задумываются не о том, где искать специалистов, а о том, как выстраивать их подготовку внутри.

Причины такого сдвига выходят далеко за рамки кадрового дефицита. Ключевые из них — скорость, стоимость и управляемость рисков. Даже сильный специалист с рынка тратит значительное время на погружение в инфраструктуру, процессы и внутренний контекст компании. Фактически бизнес оплачивает период его адаптации — деньгами и упущенным временем. При внутреннем выращивании этот этап сокращается в разы: инженер из смежной IT-роли уже знает систему, остается включенным в рабочие процессы и параллельно осваивает функции информационной безопасности.

Однако вопрос не только в адаптации. На практике компании сталкиваются с тем, что даже при хорошем резюме кандидату часто не хватает бизнес-ориентации. Многие специалисты либо недавно вышли из вуза, либо долго работали в интеграторах или в одной среде, из-за чего слабо говорят с бизнесом на одном языке. Они умеют рассуждать в терминах методологий и устоявшихся практик, но плохо связывают ИБ-решения с влиянием на финансы, процессы и устойчивость компании.

Этот разрыв особенно заметен в крупных и системно значимых компаниях, где решения в ИБ принимаются не «как правильно по стандарту», а с учетом текущих рисков, исторически сложившихся процессов и допустимых компромиссов. Такой контекст для внешнего кандидата часто оказывается непривычным и требует времени на осмысление.

Дополнительно усугубляет ситуацию поверхностное практическое понимание. Специалист может теоретически знать, как должен работать класс средств защиты, но не иметь опыта работы с конкретными решениями в реальной инфраструктуре. В результате даже сильное резюме не гарантирует быстрой практической отдачи — требуется дополнительное погружение и обучение.

Именно поэтому внутренняя подготовка позволяет закрывать сразу несколько задач: сокращать время адаптации, формировать бизнес-ориентированное мышление и быстрее выводить инженеров на работу с реальными, а не абстрактными рисками.

От инженерного фундамента к целевым ИБ-ролям внутри компании

Подготовку ИБ-инженера внутри компании имеет смысл начинать не с инструментов и регламентов, а с формирования правильного инженерного и бизнес-мировоззрения. На первом этапе важно, чтобы специалист понял, что такое информационная безопасность именно в контексте конкретного бизнеса, а не в отрыве от него. Сначала инженер погружается в бизнес-риски и операционные процессы: какие из них критичны, какие нельзя останавливать и как текущая система защиты встроена в их поддержку. Далее следует разбор архитектуры и потоков данных — чтобы безопасность воспринималась как часть реальных бизнес-процессов, а не как отдельный слой «над системой». Параллельно закладываются базовые инженерные принципы информационной безопасности: отказоустойчивость, эшелонированная защита, принцип наименьших привилегий и другие фундаментальные подходы, которые должны применяться уже на этапе проектирования. И только после этого имеет смысл переходить к предметному обучению — работе с конкретными средствами защиты, используемыми в компании, и к погружению в нормативные требования, если ранее такого опыта не было.

Такая последовательность напрямую связана с тем, какие ИБ-роли целесообразно развивать внутри компании. В первую очередь это инженерные специализации, жестко привязанные к технологическому и бизнес-контексту: DevSecOps, AppSec, аналитики SOC, специалисты по безопасности технологических сетей. Эти роли требуют глубокого понимания используемого стека, архитектуры и особенностей эксплуатации, поэтому их гораздо эффективнее выращивать из смежных IT-ролей внутри компании, чем адаптировать внешних кандидатов. При этом базой для такого роста должен быть сильный инженерный IT-фундамент. В первую очередь — знание сетей, принципов маршрутизации и работы протоколов, уверенное понимание операционных систем, навыки администрирования и автоматизации, базовое умение писать скрипты и работать с системами управления конфигурацией. Дополнительно важно общее понимание принципов работы средств защиты информации и жизненного цикла программного обеспечения — особенно для направлений AppSec и DevSecOps, где безопасность встроена в процессы разработки.

На практике лучшими кандидатами для переквалификации в ИБ становятся опытные системные администраторы и сильные сетевые инженеры. Они хорошо знают инфраструктуру, понимают критические точки отказа и уже частично ориентируются в бизнес-процессах. Такой фундамент позволяет быстрее и качественнее достраивать специализированную экспертизу в области информационной безопасности.

При этом важно смотреть шире классических ИТ-подразделений: хорошими кандидатами для профессиональной переподготовки в качестве ИБ-инженеров могут стать DevOps-инженеры, понимающие жизненный цикл ПО; тестировщики, ищущие уязвимости; даже аналитики из бизнес-подразделений с техническим бэкграундом. Ключевой критерий — не текущая должность, а способность к системному мышлению и быстрому обучению.

Обучение ИБ через бизнес-контекст, последствия решений и наставничество

Информационная безопасность, не встроенная в бизнес и технологию компании, быстро превращается в финансовую и ресурсную проблему. ИБ-инженер должен понимать, что он защищает не абстрактный сервер, а конкретные сервисы, данные и системы, отказ которых напрямую влияет на операционную деятельность и прибыль. Без этой связи инженер начинает действовать формально — усиливать политики, вводить избыточные ограничения, блокировать инициативы и технологии просто потому, что «так безопаснее». Такой подход не снижает риски, а создает новые. Цель ИБ — не максимальная защита любой ценой и не слепое следование регламентам, а обеспечение приемлемого для бизнеса уровня риска. И это возможно только при глубоком понимании бизнес-процессов и технологической архитектуры. Чтобы это понимание сформировалось, обучение должно строиться через практику, максимально приближенную к реальности. Идеальный инструмент — симуляции и тестовые полигоны, где моделируются инциденты ИБ, а решения инженера сразу «отыгрываются» в виде бизнес-последствий. Например, изоляция сегмента сети может привести к остановке производства, срыву сроков и прямым финансовым потерям — и инженер должен научиться учитывать это в своих действиях.

При этом критически важно управлять рисками, связанными с допуском стажеров к реальным системам. Стратегия минимизации включает: строгий контроль доступа (принцип наименьших привилегий, временные права), работу в изолированных sandbox-средах, максимальное использование копий данных и логирование всех действий обучаемого для последующего разбора. Это защищает бизнес от случайных ошибок и формирует у инженера культуру ответственности с первых дней.

Дополнительно важно вовлекать обучаемых в разборы реальных инцидентов, обсуждение бюджетов и поиск компромиссов между безопасностью, сроками и стоимостью. В крупных компаниях для этого хорошо работают риск-комитеты, где решения по ИБ принимаются совместно с бизнесом и IT. Даже участие в роли слушателя позволяет понять, как на практике балансируются риски.

Ключевую роль в этом процессе играет наставник. Именно он передает тот контекст, которого нет в документации: знание архитектуры, «тонких мест», исторических ограничений и причин принятых решений. Наставник показывает, как действовать в условиях неполной информации, делится опытом прохождения риск-комитетов и разбора инцидентов, а также помогает выстраивать коммуникацию с бизнесом и смежными подразделениями. Однако эффективное наставничество — это значительная нагрузка на опытных специалистов. Чтобы система работала, роль наставника должна быть формализована: включена в KPI и должностные обязанности, выделено специальное время (например, 15-20% рабочей недели), а его вклад — материально и карьерно мотивирован. В противном случае высок риск выгорания наставников и формального отношения к обучению.

При этом эффективное наставничество — это не раздача готовых ответов. Задача наставника — задавать правильные вопросы и вовлекать инженера в совместное рассуждение, формируя способность самостоятельно принимать обоснованные решения с учетом бизнес-последствий.

Типовые ошибки и баланс обучения в ИБ-командах

Одна из самых распространенных ошибок внутреннего обучения ИБ-специалистов — подмена практики теорией. Когда обучение сводится к просмотру лекций и вебинаров без доступа к тестовым стендам и «живым» системам, специалист формально обучается, но оказывается не готов к реальной работе. Усиливает проблему изоляция от боевых задач: обучаемого держат в учебных проектах, не показывают реальные инциденты и не вовлекают в текущие процессы, из-за чего не формируется понимание того, как информационная безопасность работает на практике.

Еще одна системная ошибка — отсутствие понятного карьерного трека. Если сотрудник не понимает, кем он станет после обучения, какие компетенции ему нужно развивать и по каким критериям он будет расти, обучение перестает восприниматься как долгосрочная инвестиция — и для компании, и для самого специалиста.

Избежать этих перекосов помогает осознанное сочетание обучения и боевой эксплуатации. На старте хорошо работает модель с четким распределением времени — например, около 20% на реальные задачи под контролем наставника и 80% на обучение и самообучение. Сначала задачи отрабатываются на стендах, затем — через участие в разборах реальных инцидентов. По мере роста инженера эта пропорция постепенно смещается в сторону боевой работы.

Дополнительно снижает нагрузку на команду формат наблюдения, когда стажер не постоянно отвлекает наставника вопросами, а смотрит, как тот решает реальные задачи, уточняя логику и причины принятых решений. Еще один эффективный инструмент — ротация по специализациям: SOC, AppSec, работа с инцидентами. Это снижает риск выгорания и помогает специалисту осознанно выбрать дальнейший профессиональный трек.

Отдельный риск внутренней школы — «узкая специализация», когда инженер становится экспертом только в специфике своей компании, теряя связь с отраслевыми трендами. Профилактика этого — обязательное включение во внутренний учебный план внешних активностей: отраслевые конференции (для обмена опытом), специализированные курсы и актуальные сертификации (для проверки знаний), участие в хакатонах и CTF-соревнованиях (для развития прикладных навыков в незнакомой среде). Это инвестиция в поддержание высокой экспертизы команды.

Прогресс ИБ-инженера при этом важно оценивать путем сочетания объективных показателей (метрик) и субъективной оценки развития компетенций инженера. В качестве объективных метрик могут рассматриваться: время на закрытие смоделированного инцидента; количество и критичность выявленных уязвимостей в тестовой среде; результаты регулярных аудитов защищенности сегмента, за который отвечает стажер; и, наконец, структурированная обратная связь (оценка 360°) от наставников, коллег из смежных команд и внутренних «заказчиков».

Оценку компетенций, как правило, провести гораздо сложнее, но есть несколько значимых показателей. Один из ключевых индикаторов — качество вопросов: со временем инженер перестает спрашивать «как настроить» и начинает интересоваться тем, как его решения влияют на доступность, устойчивость и риски. Существенный признак роста — повышение самостоятельности, уход от однотипных вопросов и умение запрашивать ревью вместо прямой помощи.

Отдельно стоит выделять проактивность — когда инженер сам предлагает улучшения в архитектуре, конфигурациях и средствах защиты, замечая потенциальные риски до того, как они превращаются в инциденты. И здесь важен еще один навык — умение объяснять свои решения. ИБ-инициативы, которые невозможно аргументировать, бизнес чаще всего игнорирует. Поэтому инженер должен уметь связать технические меры с рисками и последствиями для бизнеса и понятно объяснить, зачем требуется то или иное решение.

Когда у специалиста формируются эти навыки — инженерная зрелость, самостоятельность и бизнес-ориентация — он начинает быстро расти в ценности для компании. Именно на этом этапе встает следующий вопрос: как сохранить такого специалиста внутри и не потерять его после завершения обучения.

Как удерживать выращенных ИБ-специалистов и не терять их после обучения

Финансовая мотивация остается критически важным базовым фактором. Чтобы удержать выращенного специалиста, чья рыночная стоимость растет, компания должна предлагать конкурентный пакет, прозрачно увязанный с карьерными ступенями. Однако для долгосрочной лояльности этого недостаточно. Помимо этого, компании необходимо показывать понятный карьерный трек — как вертикальный, так и горизонтальный. Для начинающих ИБ-инженеров особенно критичны профессиональные возможности: участие в разных направлениях, работа со смежными командами, развитие экспертизы за пределами одной роли. Инвестиции в обучение — сертификации, профильные конференции, углубленные курсы — усиливают ощущение, что компания заинтересована в долгосрочном развитии специалиста. Интерес к работе напрямую связан с возможностью учиться и пробовать новое. Если такие возможности есть, мотивация оставаться в компании сохраняется значительно дольше, чем только за счет повышения зарплаты.

Заключение

Внутреннее выращивание ИБ-инженеров — это не кадровая мера и не способ сэкономить на найме. Это управленческое решение, которое позволяет бизнесу быстрее получать прикладную экспертизу, снижать риски и выстраивать устойчивую систему информационной безопасности, адаптированную под собственную архитектуру и процессы.

Когда обучение строится как система — с понятной методологией, практикой, наставничеством и прозрачными траекториями развития — компания перестает зависеть от рынка и отдельных людей и формирует сильное внутреннее ядро экспертизы, которое становится магнитом для внешних талантов и основой для интеграции лучших рыночных практик. В результате ИБ перестает быть реактивной функцией и становится частью бизнес-архитектуры, способной поддерживать развитие, а не тормозить его.

Именно так формируется школа ИБ — не как набор курсов, а как воспроизводимая инженерная среда, в которой знания, опыт и ответственность передаются дальше и работают на долгосрочную устойчивость компании.

Источник: https://ict-online.ru/it_class/Kak-vystraivat-podgotovku-IB-inzhenerov-vnutri-kompanii-321470

Технологическое партнёрство UDV Group и «Цифровые решения»: подтверждена совместимость продуктов для мониторинга сетевой видимости и кибербезопасности

Компании UDV Group и «Цифровые решения» успешно завершили испытания на совместимость своих продуктов, предназначенных для обеспечения сетевой видимости в корпоративных и промышленных инфраструктурах.

В ходе тестирования была подтверждена технологическая совместимость следующих продуктов для защиты корпоративной инфраструктуры: ответвителя трафика DS Optic-TAP, брокера сетевых пакетов DS Integrity EVO и системы анализа сетевого трафика для обнаружения кибератак UDV NTA. Также была проверена совместимость продуктов для защиты промышленной инфраструктуры: ответвителя трафика DS Copper-TAP, агрегатора с однонаправленной передачей DS Diod, брокера сетевых пакетов DS Integrity EVO и комплексной системы киберзащиты АСУ ТП с полной видимостью атак, угроз и выполнением требований законодательства — UDV DATAPK Industrial Kit.

В ходе испытаний продукты UDV Group и «Цифровые решения» продемонстрировали стабильную и надёжную работу, что подтвердило их полную технологическую совместимость. Это даёт заказчикам возможность использовать эти продукты в составе единого решения для эффективного мониторинга сетевой безопасности и видимости как корпоративных, так и промышленных инфраструктур.

Испытания охватили широкий спектр функциональных возможностей. Продукты «Цифровых решений» обеспечивали получение полной копии сетевого трафика, его оптимизацию, включая удаление дублей пакетов, а также балансировку потоков на несколько инстансов системы анализа. Продукты UDV Group, в свою очередь, отвечали за автоматическое обнаружение активов, определение прикладных и промышленных протоколов, обнаружение передачи файлов, а также выявление подозрительной активности и сетевых атак в корпоративном и промышленном сегментах сети.

«В условиях современных кибератак каждый пропущенный пакет — это не просто статистическая погрешность, а потенциально вредоносное воздействие, которое может остаться незамеченным. Подтверждённая совместимость позволяет заказчикам безопасно масштабировать инфраструктуру сбора и обработки сетевого трафика и быть уверенными, что решения для детектирования и расследования атак от UDV Group получают полные и непрерывные данные», — прокомментировал менеджер продукта UDV NTA Михаил Пырьев.

«Эффективность работы систем поведенческого анализа трафика напрямую зависит от качества данных, которые они получают на вход. Совместное использование продуктов “Цифровых решений” и систем класса NTA/NDR значительно повышает результативность обнаружения угроз. Партнёрство с UDV Group открывает нашим заказчикам новые возможности для защиты критической информационной инфраструктуры», — комментирует Алина Павлова, руководитель отдела продвижения продуктов компании «Цифровые решения».

О компании:

UDV Group — российский разработчик высокотехнологичных решений, обеспечивающих киберустойчивость предприятий любых отраслей и масштабов. Ключевыми направлениями компании являются: разработка решений в области кибербезопасности, исследования и внедрения проектов в области цифровой трансформации и информационной безопасности, услуги аудита и консалтинга по вопросам ИБ, а также заказной разработки и технической поддержки. UDV Group входит в Топ-50 крупнейший ИБ компаний России по мнению аналитических центров CNews и TAdviser. Продукты UDV Group входят в реестр отечественного ПО и имеют сертификаты соответствия ФСТЭК России, успешно внедряются в России с 2014 г.

«Цифровые решения» — российский разработчик и производитель сетевого оборудования для управления трафиком и интеграции средств сетевой безопасности. Компания осуществляет полный цикл производства на основе собственных разработок — от аппаратных платформ до технологий работы с сетевым трафиком.

Компания имеет более 20 лет опыта в области исследований и разработки, а её деятельность основана на экспертизе нескольких сотен высококвалифицированных специалистов. Собственная лаборатория и производственные мощности обеспечивают высокую надёжность решений и позволяют развивать линейки оборудования в соответствии с растущими потребностями отрасли.

Цифровая платформа Bimeister для цифровых моделей промышленных предприятий от FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) подтвердила совместимость с Deckhouse Kubernetes Platform

Компании Bimeister FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) и «Флант» подтвердили полную технологическую совместимость цифровой платформы Bimeister и Deckhouse Kubernetes Platform. Интеграция решений позволит промышленным предприятиям оцифровывать процессы, управлять данными и документами на базе контейнерной инфраструктуры, которая легко адаптируется под рост нагрузки.

В ходе испытаний платформа Bimeister была успешно развернута в кластере Deckhouse Kubernetes Platform. Все ключевые операции — установка приложения, импорт и экспорт документных массивов, интеграция с внешними системами и обработка структурированных данных — прошли проверку и подтверждены как стабильные и производительные.

Платформа Bimeister включена в реестр российского ПО, используется более чем 10 000 пользователями и задействована в крупных промышленных проектах, таких как «Росатом» и «НОВАТЭК». Решение объединяет управление инженерными данными, техническим документооборотом, строительством, эксплуатацией и ТОиР, формируя единую цифровую модель предприятия.

Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) зарекомендовала себя как отраслевой стандарт в нефтегазовом секторе. Платформу используют, в том числе, ПАО «Газпром нефть» и другие компании с повышенными требованиями к отказоустойчивости, контролю и предсказуемости эксплуатации. Совместное развертывание Bimeister на DKP обеспечивает стабильную работу при типовых сценариях эксплуатации — включая установку, обработку документных массивов и интеграцию со смежными системами.

«Наши проекты работают в средах с высокой нагрузкой и десятками тысяч инженерных данных. Поддержка Deckhouse Kubernetes Platform гарантирует, что цифровая модель предприятия будет оставаться доступной и управляемой — независимо от сложности инфраструктуры или объёмов данных», – прокомментировал Леонид Есипов, исполнительный директор компании Bimeister.

«В промышленной среде инфраструктура должна быть максимально надежной и стабильной, малейший простой в производстве может обернуться серьезными финансовыми потерями. Deckhouse Kubernetes Platform уже используется в критически важных средах — в том числе на десятках проектов в машиностроении, электроэнергетике, нефтегазовом, металлургическом и других секторах промышленности. То, что Bimeister корректно работает в DKP, означает одно: заказчик может внедрять цифровую модель предприятия, не беспокоясь об инфраструктурном фундаменте — он уже проверен в эксплуатации», — отметил Константин Аксёнов, директор департамента разработки Deckhouse компании «Флант».

Совместное использование Bimeister и Deckhouse Kubernetes Platform позволяет промышленным предприятиям объединить зрелую платформу управления цифровыми активами с проверенной Kubernetes-инфраструктурой, способной выдерживать нагрузку тысяч пользователей и рост объема данных. Такой подход ускоряет цифровую трансформацию и снижает риски при внедрении критически важных ИТ-систем.

ГИГАНТ: исследование АПК и ритейла

Владимир Кудряшов, директор сервисного департамента компании «ГИГАНТ Компьютерные системы» дал интервью Comnews и прокомментировал, с чем связан рост ИТ-бюджетов в АПК и ритейле в 2025 г. и продолжится ли он в 2026 г. А также поделился мнением о том, насколько важно и актуально внедрение ИИ и развитие ИТ-инфраструктуры в АПК и ритейле в сравнении с другими отраслями?

В своем интервью он, в частности, отметил, что рост ИТ-бюджетов в АПК во многом объясняется эффектом отложенного развития. Исторически этот сектор долгое время оставался среди отстающих с точки зрения цифровизации, но сегодня фактически «догоняет базовый уровень». Существенную роль сыграл регуляторный фактор: значительная часть объектов АПК относится к категории КИИ, и требования по защите, устойчивости и контролю стали обязательными. Это спровоцировало системные инвестиции в инфраструктуру и информационную безопасность.

В ритейле причины иные. Здесь рост ИТ-бюджетов связан не столько с импортозамещением или расширением ИТ-ландшафта, сколько с переходом к построению устойчивой и отказоустойчивой инфраструктуры. На фоне инцидентов последних лет бизнес стал существенно больше инвестировать в информационную безопасность, защиту данных клиентов и непрерывность операций. Фактически ИБ стала одной из ключевых статей роста затрат.

Дополнительным фактором для обеих отраслей стал физический износ инфраструктуры. Оборудование, закупленное в 2021–2022 годах, подходит к концу своего жизненного цикла. Период ожиданий, связанный с возможным возвращением западных вендоров, завершился — компании приняли реальность и начали плановое обновление ИТ-стека, переходя на альтернативные решения.

В 2026 году рост ИТ-бюджетов, вероятнее всего, продолжится, но темпы будут более сдержанными. После скачка 2025 года динамика может немного снизиться, однако тренд на рост сохранится. Это не означает остановку цифровизации — скорее, речь идет о фазе стабилизации перед следующим витком.

Отдельного внимания заслуживает тема искусственного интеллекта. Его внедрение в бизнес-процессы развивается быстрее, чем успевают формироваться регуляторные и институциональные рамки. С каждым новым технологическим циклом путь от появления технологии до ее массового применения сокращается. ИИ — одна из самых быстрорастущих технологий в истории, и времени на «раскачку» у экономики больше нет.

С точки зрения использования ИИ Россия сегодня заметно отстает от мировых лидеров. Это означает необходимость ускоренного развития собственных решений, формирования нормативной базы и выделения целевых бюджетов. Вероятно, в ближайшие годы государственные инициативы и требования будут усиливаться, а основной масштабный эффект от цифровой и ИИ-трансформации проявится в горизонте 2027–2030 годов.

  1   2   3   4   5  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика