Как нейросети изменят профессию архитектора в ближайшие 5-10 лет?

Эксперты рассказали о конкретных кейсах внедрения нейросетей в работу архитектурных бюро на дискуссии «ИИ-соавтор: делегируем мы рутину или вдохновение?», организованной архитектурным бюро «Крупный план» (KPLN) в рамках международного фестиваля «Зодчество».

Спикеры поделились примерами интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы и проблемами, с которыми чаще всего сталкиваются.

фото: Как нейросети изменят профессию архитектора в ближайшие 5-10 лет?

Диагностика настоящего: ИИ как «молодой и амбициозный сотрудник»

В первом раунде эксперты на конкретных кейсах показали, где искусственный интеллект уже сегодня прочно вошел в практику российских архбюро. В некоторых компаниях предконцепции уже сдаются с использованием сгенерированных нейросетями изображений, и клиенты довольны результатом. Спикеры отметили рост применения ИИ для проверки проектной документации через специализированные сервисы.

Многие бюро успешно презентуют «ожившие» изображения: когда заказчик видит статическую картинку, он фокусируется на деталях, а динамичные кадры позволяют воспринимать целостный образ.

Руководитель архбюро привел данные международного исследования, согласно которому более 50% архитектурных бюро в мире уже применяют нейросети, но только 10% делают это на постоянной основе. «Это тот инструмент, который может помочь с эффективностью, особенно малому бизнесу в борьбе с крупными корпорациями. Главный риск сегодня — не использовать нейросети. Если ты не применяешь ИИ, ты просто делаешь себя медленнее своих конкурентов», — подчеркнул архитектор.

Однако пока ИИ как «молодой неопытный сотрудник», ему можно делегировать задачи, но к результатам нужно относиться с долей скепсиса и обязательно проверять. «Вы можете сами заложить ошибку, которую ИИ должен найти, или проверить его, задав вопрос о том, что вы точно знаете», — пояснил эксперт.

фото: Как нейросети изменят профессию архитектора в ближайшие 5-10 лет?

Рутина и вдохновение: ИИ как «усилитель сигнала»

В самой острой части дискуссии спикеры обсудили, не приведет ли повсеместное использование нейросетей к унификации архитектурного языка. Один из спикеров высказал мнение, что архитектура — не чистое искусство, а «искусство делать лучшее из возможного» в рамках, иногда жестких, ограничений. Он назвал нейросети «усилителем сигнала», эффективность которого зависит от профессионализма архитектора. «Когда мы, архитекторы-перфекционисты, сталкиваемся с генерацией сотен вариантов, главной проблемой становится не создание, а выбор. Если вы не знаете, чего хотите, ИИ вам не поможет».

Новые роли и вечные ценности

Отвечая на вопрос о том, как изменится структура бюро через 5-10 лет, мнения разделились. Тимофей Лютомский (РАЗУМ) предположил, что появятся высокоспециализированные копайлоты для сопровождения работы ГАПов и ГИПов, а рутинные операции будут автоматизированы. При этом он, как и другие спикеры, подчеркнул, что юридическая ответственность за проект останется за человеком.

Прогноз Сергея Маркова оказался более консервативным: из-за инерционности строительной отрасли радикальных изменений в структуре бюро в ближайшие 5 лет ждать не стоит.

фото: Как нейросети изменят профессию архитектора в ближайшие 5-10 лет?

Неожиданную точку зрения высказал Андрей Киселев, заявив, что в эпоху тотальной цифровой генерации может произойти «ренессанс» аналоговых техник, таких как ручная графика. По его мнению, владение традиционными навыками и через несколько лет может стать мощным конкурентным преимуществом.

«Искусственный интеллект не отменяет необходимость в насмотренности и развитом вкусе архитектора. Наоборот, он делает эти качества еще более ценными и становится фильтром и катализатором идей, но источником вдохновения по-прежнему остается человек, личность», — подчеркнула модератор дискуссии, Гюльнара Федосеева (Крупный план, KPLN).

ИИ способствует развитию подростковых комплексов

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Тёмная сторона ИИ: как чат-боты усиливают скрытые пищевые расстройства

Искусственный интеллект уже давно стал личным помощником, но новые исследования показывают его тревожную роль: популярные чат-боты могут непреднамеренно усиливать расстройства пищевого поведения и помогать скрывать их от окружающих. Исследователи из Стэнфорда и Центра демократии и технологий обнаружили, что некоторые ИИ-системы дают опасные советы, поддерживают вредные привычки и распространяют эстетические стандарты, которые могут быть разрушительными для уязвимых людей.

Доклад подчёркивает необходимость осторожности, осознанного использования цифровых инструментов и большего внимания со стороны специалистов, чтобы технологии помогали людям — а не усугубляли риски для психического здоровья.

Читайте далее

LUIS+: почему компании неудачно внедряют искусственный интеллект


Артем Рогозин, руководитель отдела разработки LUIS+

Ключевые ошибки российских компаний при внедрении ИИ: анализ рынка и пути исправления

Внедрение искусственного интеллекта в российском бизнесе до сих пор сопровождается большим количеством трудностей. По моим наблюдениям, основные проблемы кроются не в технологиях, а в стратегическом и организационном подходе компаний к внедрению ИИ. Ниже приведен обзор наиболее типичных ошибок и путей их устранения.

Основные стратегические ошибки

  1. Отсутствие централизованной стратегии

Главная проблема — отсутствие системного подхода. Многие компании запускают пилотные проекты «ради эксперимента» или «ради моды», не связывая их с реальными бизнес-целями. В итоге такие инициативы остаются изолированными, не интегрируются в бизнес-процессы и быстро теряют актуальность. Без единой стратегии и управляемой архитектуры ИИ-проекты редко выходят за рамки тестовых сценариев.

  1. Просчет затрат и недооценка инфраструктуры

Часто внимание концентрируется на цене самого решения, но не на затратах на его поддержку, обновление и интеграцию. В результате компании сталкиваются с тем, что существующая ИТ-инфраструктура не выдерживает новых нагрузок, а бюджет оказывается исчерпан уже на этапе внедрения. Особенно заметно это в средних и региональных компаниях, где техническая база не рассчитана на работу с большими данными или современными ML-инструментами.

  1. Дефицит кадров и слабая корпоративная культура

На рынке ощущается дефицит специалистов, способных не просто настраивать нейросети, а выстраивать целостные процессы работы с данными. Но даже когда специалисты есть, часто не хватает культуры взаимодействия с ИИ — доверия, готовности к экспериментам и принятия решений на основе данных. Без этой культуры внедрение технологий превращается в формальность.

  1. Ошибки в сфере продаж

Многие компании работают с некачественными или фрагментированными данными. Без единой структуры, очистки и обновления данных любая аналитика или рекомендательная система превращается в «чёрный ящик», результаты которого вызывают недоверие.

Нередко эффективность оценивается по второстепенным метрикам — количеству кликов или времени на сайте, — в то время как ключевые показатели, отражающие реальную ценность клиента, остаются вне внимания.

К этому добавляется человеческий фактор: сотрудники воспринимают ИИ как «чужой инструмент» и не готовы адаптировать под него свои процессы. В результате даже качественные решения оказываются невостребованными — не из-за технологий, а из-за отсутствия организационной готовности.

5 . Ошибки в сфере систем безопасности

В области безопасности, особенно в видеонаблюдении и видеоаналитике, проблемы носят иной характер. Слабым звеном часто становятся качество алгоритмов, зависимость от внешних факторов и отсутствие комплексного подхода. Многие решения работают в изоляции от смежных систем — контроля доступа, охраны периметра, ситуационных центров. Это снижает точность, увеличивает количество ложных тревог и подрывает доверие к технологии.

Ситуацию осложняют регуляторные барьеры, длительные процедуры согласования и отсутствие единых стандартов, что тормозит развитие инноваций в этой сфере.

Заключение

Главная причина неудач ИИ-проектов в России — не технологии, а отсутствие системности. Чтобы добиться ощутимого эффекта, важно не просто внедрить ИИ, а встроить его в стратегию развития компании.

Ключевые шаги для успеха:

  • сформировать долгосрочную стратегию внедрения ИИ, связанную с конкретными бизнес-целями;
  • развивать культуру принятия решений на основе данных;
  • заранее учитывать полную стоимость владения решениями и нагрузку на инфраструктуру;
  • инвестировать в обучение сотрудников и обмен практическим опытом;
  • использовать открытые и гибкие технологии, позволяющие быстро масштабировать успешные кейсы.

Если компании смогут перейти от локальных экспериментов к системному использованию ИИ, потенциал этой технологии станет мощным драйвером роста эффективности и конкурентоспособности российского бизнеса в ближайшие годы.

Российский ИИ-стартап СуперИнтеллект (Suin.AI) будет представлен на конференции functn1 в Дубае

На престижной международной AI-выставке в Дубае, которая пройдет 18-19 ноября 2025 года, будет представлен уникальный сервис Suin.AI (сокращение от Super Intellect — «Суперинтеллект»). Это — разработанная в России платформа для управления искусственным интеллектом (ИИ), созданная предпринимателем из Иркутска Михаилом Рыбиным. Его история — яркий пример того, как один человек может бросить вызов целым корпорациям.

В наше время, когда для создания даже первой рабочей версии IT-продукта требуются годы и большие команды, Михаил в одиночку разработал и запустил полноценный сервис. Он лично прошел весь путь — от идеи до готовой платформы. Только недавно, в сентябре, к проекту начала подключаться команда, что делает его достижение по-настоящему вдохновляющим. В этом непростом пути Михаила поддерживает его супруга Анна, которая выступает в роли бренд-маркетолога и помогает донести ценность продукта до широкой аудитории.

Кто стоит за прорывной технологией?

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

Михаил Рыбин — предприниматель из Иркутска, для которого технологии и творчество всегда были главной страстью. Его путь начался еще в 16 лет с увлечения программированием и дизайном. Он прошел все ступени: от частных заказов до работы в крупных компаниях, накопив бесценный опыт. Этот опыт лег в основу его собственного успешного диджитал-агентства QWER.agency. Сегодня Михаил не только руководит бизнесом, но и активно делится знаниями: проводит обучение по внедрению нейросетей для компаний и выступает на форумах. «Двигаться вперёд — значит уметь мечтать и воплощать свои мечты», — говорит Михаил.

Анна Кузнецова (Рыбина) — сооснователь агентства и стратегический маркетолог. Ее главная задача в проекте Suin.AI — перевести сложный язык технологий на простой и понятный язык для обычных пользователей. Получив образование в Британской высшей школе дизайна, Анна умеет создавать сильные и понятные бренды.

Успех Suin.AI вырос из многолетнего опыта основателей в их иркутском агентстве QWER.agency. Именно там команда отточила навыки по автоматизации рутинных задач и внедрению искусственного интеллекта в бизнес. Агентство известно знаковыми для всей страны проектами: например, разработкой брендинга Иркутской области для главной выставки страны «Россия» на ВДНХ и созданием сайта-памятника «Тыловики.РФ».

Что такое Suin.AI простыми словами и зачем это нужно?

Изображение выглядит как текст, снимок экрана, программное обеспечение, Операционная система  Содержимое, созданное искусственным интеллектом, может быть неверным.

Если говорить просто, Suin.AI — это единый пульт управления искусственным интеллектом в компании. Сервис позволяет сотрудникам использовать более тысячи различных нейросетей (от текстовых вроде ChatGPT до тех, что создают изображения и видео) в одном окне, без сложных настроек и, что важно, с возможностью оплаты российскими картами.

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

Проблема, которую решает Suin.AI, знакома многим руководителям: как заставить современные технологии работать на бизнес, а не создавать дополнительный хаос?. Проект помогает решить эту задачу.

Вот что Suin.AI дает бизнесу на практике:

  1. Колоссальная экономия времени. Задачи, на которые раньше уходили дни, теперь выполняются за часы. Например, разработка маркетинговой стратегии вместо 20 часов может занять всего 4, а написание большой статьи сокращается с 6 часов до 1 часа!
  2. Все инструменты в одном месте. Не нужно больше искать нужную программу или переключаться между десятками вкладок. Тексты, картинки, анализ документов, озвучка — всё доступно в едином интерфейсе.
  3. Создание «виртуальных сотрудников». Компании могут настроить персональных ИИ-ассистентов. Представьте «электронного юриста», который знает все внутренние регламенты и за секунды проверяет договор, или «виртуального кадровика», помогающего с подбором персонала.
  4. Порядок в документах. Все важные бумаги, инструкции и отчеты хранятся в защищенной базе знаний. «Умный поиск» мгновенно находит нужную информацию, как если бы у вас был личный архивариус.
  5. Надежность и безопасность. Все корпоративные данные надежно защищены и изолированы. Платформа использует только те нейросети, которые не обучаются на информации пользователей, что гарантирует полную конфиденциальность.

Будущее уже близко: планы развития Suin.AI

Планы у сибирских разработчиков серьезные, и они расписаны на годы вперед. Главная цель — сделать программу не просто удобной, а незаменимой в любой организации.

Уже к 2026 году планируется «подружить» Suin.AI с рабочими программами, которыми компании уже пользуются каждый день: для учета клиентов, управления делами, а также с популярными мессенджерами и соцсетями. Проще говоря, сервис станет частью привычной рабочей среды и не потребует сложного переучивания.

А к 2027 году разработчики обещают настоящий прорыв — режим «Суперинтеллект». Это означает, что искусственный интеллект сможет не просто выполнять команды, а самостоятельно решать сложные творческие и даже научные задачи, работая как полноценный цифровой сотрудник.

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

Мировое признание и планы в России

Проект Suin.AI уже прошел строгий отбор для участия в международной конференции /function1 для самых перспективных стартапов мира. Это дает возможность представить свою разработку влиятельным мировым инвесторам и IT-гигантам. Выставка в Дубае — это стратегический шаг для выхода российского продукта на глобальный рынок.

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

После Дубая Suin.AI будет представлен в России: 25 ноября 2025 года на конференции о нейросетях «ВнедриИИ» в Иркутске, а затем во Владивостоке и Казани. Михаил лично выступит с докладом о том, как с помощью ИИ-агентов можно автоматизировать до половины рутинных задач в компании.

фото: Suin.AI Российский ИИ-сервис для организаций будет представлен на выставке в Дубае

История Suin.AI — это не просто очередной IT-проект. Это наглядный пример того, как талант, упорство и смелая идея, рожденные в Сибири, могут создать продукт мирового уровня и доказать, что у российского интеллекта — большое будущее.

«  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика