«Российская анимация может обогнать Голливуд именно благодаря ИИ» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о технологическом шансе для локального рынка

Индустрия анимационных фильмов десятилетиями жила по понятным правилам: бюджеты от $5 до $200 миллионов, производство от двух до пяти лет, команды по 200–300 человек. Такой масштаб был доступен лишь крупнейшим студиям.

Сегодня эта модель начинает меняться. Искусственный интеллект постепенно входит в производственные процессы, сокращая сроки и снижая стоимость создания контента. Один из тех, кто системно работает на этом стыке технологий и кино, — Дмитрий Саксонов, основатель Arteki Studio.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Почему классическая модель анимационного производства устаревает

Мировой рынок кино и анимации оценивается в сотни миллиардов долларов и продолжает расти. Но классическое производство полнометражного фильма остается крайне дорогим и долгим процессом. Значительная часть бюджета уходит не в творческую часть, а в техническую рутину: рендеринг, 3D-моделинг, анимация.

«Если большая часть ресурсов тратится на технический процесс, а не на идею и режиссуру, индустрия рано или поздно начинает искать новые инструменты», — отмечает Дмитрий Саксонов.

Именно здесь, по его мнению, ИИ становится рабочим инструментом.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Arteki Studio: собственный производственный пайплайн

Arteki Studio позиционирует себя как студию генеративной анимации нового поколения. Но ключевой акцент — не просто на использовании нейросетей, а на создании собственного производственного пайплайна.

Модель, которую развивает команда, сочетает:

  1. 50% классического 3D-производства
  2. 50% производства на базе ИИ и виртуального продакшена

Студия использует Unreal Engine 5, технологию захвата движений (включая тело, лица и пальцы), глубинные карты, кастомные плагины, а также десятки генеративных моделей для финального рендеринга.

При этом, как подчеркивает Саксонов, ключевые творческие решения остаются за людьми:

«ИИ ускоряет процесс, но режиссура, драматургия, сценарий и художественное видение — это зона ответственности человека».

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

В 5–10 раз быстрее и в 5 раз дешевле

По оценке команды, при такой модели производство полнометражного мультфильма может занимать 3–9 месяцев вместо 2–5 лет. Бюджет — $1–3 млн вместо десятков или сотен миллионов.

Если раньше производство больших анимационных фильмов было доступно только крупным студиям с огромными ресурсами, то теперь порог входа снижается и такие проекты становятся возможны даже для небольших команд.

Первый в мире полнометражный мультфильм, который показали в кинотеатрах

Полнометражный мультфильм «Беловежская Пуща» стал подтверждением этой тенденции и важной вехой для Arteki: это первый в мире мультфильм, созданный с использованием ИИ и выпущенный в широкий кинопрокат по всей стране.

Премьера состоялась 30 января 2025 года. Картина заняла первое место по количеству зрителей среди анимационных фильмов в Минске и вошла в число лидеров проката по всей Беларуси. На производство ушло всего 2,5 месяца, что наглядно продемонстрировало, как новые технологии меняют скорость и экономику анимации.

При этом музыка была написана людьми и герои озвучены живыми актерами, ИИ применялся прежде всего в визуальном производстве.

По словам Дмитрия Саксонова, это важно для баланса:

«Мы не заменяем людей нейросетями. Мы снимаем с команды техническую нагрузку и оставляем пространство для творчества».

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Вопрос контроля и качества

Одна из главных проблем ИИ-анимации — контроль результата. Нейросети быстро создают изображения и видео, но сохранить стабильность от сцены к сцене непросто. Персонажи меняются в деталях, совершают неожиданные движения, камера ведёт себя непредсказуемо, появляются визуальные артефакты.

В Arteki делают ставку на решение этих технических ограничений. Студия разрабатывает собственные инструменты и плагины для Unreal Engine, интегрирует технологию захвата движений и комбинирует классический 3D с нейросетями. Это позволяет сохранять внешний вид персонажей, контролировать движения, управлять камерой и добиваться режиссёрской точности на каждом этапе.

Это, по словам Саксонова, и есть ключ к долгосрочной конкурентоспособности.

На фоне роста глобального рынка кино и видео технологии, сокращающие производственные циклы, становятся стратегическим преимуществом.

«ИИ уже стал частью киноиндустрии. Сейчас решается только одно — кто первым встроит его в свои рабочие процессы так, чтобы ускорять производство, снижать издержки и при этом не жертвовать качеством» — говорит он.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Что дальше

Сегодня у Arteki Studio в разработке несколько крупных проектов, включая полнометражные мультфильмы. Параллельно студия развивает собственные технологии, которые меняют сам подход к созданию анимации.

ИИ упрощает производство, сокращает сроки, снижает стоимость экспериментов и позволяет тестировать больше идей без риска дорогостоящих переделок.

Это не отменяет роль режиссера или художника — но меняет масштаб возможностей: команда может пробовать больше, быстрее и дешевле.

И именно эта гибкость, по мнению Дмитрия Саксонова, в ближайшие годы станет главным конкурентным преимуществом студий, которые системно внедряют ИИ в рабочие процессы, а не используют его эпизодически.

Онлайн-встречи похудели вдвое. Спасибо ИИ

В 2025 году пользователи стали проводить на онлайн-встречах в среднем в два раза меньше времени в день по сравнению с предыдущим годом. Теперь они тратят около двух часов на встречи ежедневно. Это изменение может быть связано с активным использованием искусственного интеллекта для конспекта звонка и его расшифровки.

Такие данные следуют из сообщения платформы «МТС Линк». Также в 2025 г. пользователи компании проводили онлайн-встречи (формат, в котором все участники активны) в шесть раз чаще, чем вебинары (формат, предполагающий одного или нескольких активных спикеров и большое количество слушателей). При этом среднемесячное количество активных пользователей сервиса «Встречи» выросло на 70% по сравнению с 2024 г.

Все больше клиентов видят пользу в таких инструментах, как ИИ-ассистент и подведение итогов встреч: в IV квартале 2025 г. их применяли в четыре раза чаще по сравнению с аналогичным периодом 2024 г.

Директор по маркетингу ООО «ГКС» («Гигант Компьютерные системы») Вера Тимофеева видит ту же тенденцию, о которой говорит рынок и данные «МТС Линк» — средняя продолжительность онлайн-встреч заметно сократилась: «В 2025 г. встречи стали короче и прагматичнее. Это осознанный процесс.

Причин несколько. Одна из них эта та, что компании все жестче относятся к управлению временем. Онлайн-встреча перестала быть безопасным форматом для поговорить. Теперь она рассматривается как управленческий инструмент, у которого должна быть понятная цель и измеримый результат. Мы активно внедряем внутри компании простые, но жесткие правила: заранее формулируем тему, перечень вопросов и ожидаемый итог встречи — решение, список задач или согласованная позиция. Это позволяет участникам готовиться заранее и существенно сокращает саму дискуссию».

Представитель пресс-службы ООО «Труконф» (TrueConf) сообщил, что как разработчик коммуникационных решений, TrueConf активно использует в работе мессенджер и видео-конференц-связь (ВКС) собственного производства: «Зачастую наши коллеги проводят во внутренних и внешних онлайн-встречах около трех часов ежедневно, в пике бывает и больше. Касательно рынка, мы видим, что средние и крупные предприятия активно цифровизуют рутинные процессы во всех отраслях экономики. Влияет и миграция на отечественные решения, которые заменяют зачастую устаревшие решения от иностранных разработчиков и позволяют наращивать количество подключенных к видеосвязи рабочих мест, переговорных помещений и удаленных команд».

Заместитель генерального директора ПАО «Ива» (IVA Technologies) Максим Смирнов сообщил, что по итогам 2024 г. в топ-3 отраслей по спросу на сервер видео-конференц-связи IVA MCU входили госсектор, транспорт и финансовые организации, в 2025 г. структура спроса в целом сохранилась. «Среди отраслей остались госсектор и финансовые организации, к ним добавилась добывающая промышленность», — отметил он.

Менеджер отдела маркетинга российского разработчика программного обеспечения для видео-конференц-связи и совместной работы Spirit продукта ВКС VideoMost Мария Соколова назвала три сферы, где наиболее востребовано решение ВКС VideoMost: «Государственный сектор, корпорации и финансовый сектор (банки и финансовые организации). В 2025 г. эти отрасли сохранили актуальность, но с акцентом на безопасность и суверенное программное обеспечение».

Директор портфеля продуктов платформы корпоративных коммуникаций Dion (ИТ-холдинг Т1) Роман Чередников сообщил, что, по данным холдинга, в 2025 г. среднее время, которое пользователи проводили на онлайн-встречах, осталось на уровне 2024 г.: «При этом доля вебинаров среди всех сессий немного выросла, а использование ИИ-инструментов увеличилось кратно. Так, в IV квартале 2024 г. пользователи в среднем проводили в онлайн-встречах 2,21 часа в день (133 минуты). В IV квартале 2025 г. показатель практически не изменился и составил 2,18 часа в день (131 минуту)».

Роман Чередников отметил, что доля вебинаров от всех ВКС-сессий выросла примерно на четверть, но все еще измеряется долями процента и по-прежнему значительно уступает по объему обычным онлайн-встречам: «Корпоративные команды продолжают активно использовать онлайн-формат для рабочих обсуждений, а вебинары скорее остаются точечным инструментом для массовых коммуникаций, например таунхоллов, и обучения. Поскольку среднее время, проводимое в Dion, осталось на прежнем уровне, можно сделать вывод, что пользователи одинаково активно используют и ВКС, и чаты для решения рабочих вопросов».

Руководитель направления видео-конференц-связи ООО «Системный софт» Мария Климова рассказала, какие функции ИИ-ассистента она использует при ВКС-звонке: «Многие ИИ-функции в ВКС уже воспринимаются как базовый минимум. В первую очередь это интеллектуальное шумоподавление и замена фона — без них уже сложно представить рабочий созвон. На практике еще очень выручают автоматическая расшифровка и саммари (пересказ звонка — прим. ComNews) встреч: они снимают необходимость вручную фиксировать договоренности и позволяют быстро вернуться к ключевым моментам, особенно когда созвонов много».

Руководитель ИТ-службы ООО «Рексофт» Михаил Филимонов отметил, что ИИ врывается во все сферы и ВКС — не исключение: «Одна из наиболее полезных и востребованных функций — автоматическая суммаризация переговоров с выделением задач и решений (к примеру, есть в «Яндекс.Телемост»). Это безусловно упрощает и ускоряет работу: после долгих совещаний можно быстро освежить в памяти ключевые решения, не переслушивая всю запись. Алгоритм анализирует обсуждение и распознает, например, поручения вроде «Иван, сделай…», структурируя их в понятный список действий. По сути, ИИ превращает запись встречи в готовый черновик протокола».

Директор ООО «А-Реал Консалтинг» Игорь Сухарев рассказал, что компания тестировала ряд российских систем для проведения ВКС, но идеал пока так и не нашла: «Интерфейс некоторых кажется не интуитивным, другие сервисы режут изображение, когда требуется демонстрация рабочего стола и камеры спикера. Для нас качество трансляции и одновременная демонстрация спикера и рабочего стола являются ключевыми критериями при использовании ВКС-решений».

Директор по развитию K-Team HRM в ГК «Корус Консалтинг» Антон Бобров размышляет о том, чего не хватает в российских ВКС-решениях: «Прежде всего это качество и удобство базовых функций. Чтобы не просто улучшить презентации, но и изменить формат встреч, нужно обратить внимание на несколько ключевых аспектов».

Антон Бобров перечислил: «Во-первых, это запрос повестки. Если участников больше трех, то при создании встречи система может запрашивать контекст. Без повестки это больше похоже не на встречу, а на имитацию деятельности. Во-вторых, это контроль тайминга и фокуса. Хотелось бы, чтобы система в режиме реального времени подавала сигналы, если обсуждение уходит в сторону или выходит за рамки продуктивного диалога. В-третьих, было бы удобно, если бы после встречи система могла автоматически, на основе протокола, формировать задачи в таск-трекерах участников, назначать ответственных, устанавливать дедлайны и т.д.».

Источник: https://www.comnews.ru/content/243184/2025-12-26/2025-w52/1008/onlayn-vstrechi-pokhudeli-vdvoe-spasibo-ii

КАПИТАЛ LIFE продолжает цифровую трансформацию: более 40% клиентских обращений обрабатываются с использованием ИИ

Компания КАПИТАЛ LIFE (ООО «Капитал Лайф Страхование Жизни») продолжает комплексную интеграцию технологии искусственного интеллекта (ИИ) в процессы обслуживания клиентов. Благодаря применению технологии распознавания речи на сегодняшний день более 40% телефонных запросов клиентов компании обрабатываются с использованием ИИ.

Использование речевой аналитики значительно повысило эффективность работы Контакт-центра компании. ИИ помогает анализировать разговоры с клиентами, оценивать эмоциональную окраску, интонацию и стиль общения. Применение ИИ позволяет выявлять потребности страхователей, определять их эмоции, контролировать качество работы сотрудников и оптимизировать бизнес-процессы. Система распознавания речи навигирует клиента на нужную линию поддержки в зависимости от типа обращения, что значительно сокращает время ожидания ответа или консультации. ИИ фиксирует и структурирует информацию, обеспечивая непрерывность и высокое качество сервиса при последующих обращениях.

Использование ИИ и внедрение современных цифровых решений значительно расширили операционные и функциональные возможности центра обслуживания клиентов, улучшили пользовательский опыт и оптимизировали клиентский путь. Эксперты компании регулярно развивают и обучают модель, адаптируя её для эффективных коммуникаций по широкому кругу вопросов. Системная оценка качества помогает специалистам КАПИТАЛ LIFE совершенствовать алгоритмы взаимодействия, актуализировать сценарии общения и обеспечивать клиентам быстрые и точные ответы на запросы независимо от их сложности.

Также ИИ в КАПИТАЛ LIFE применяется при оформлении страховых выплат, сокращая время получения клиентами денежных средств. Так, доля онлайн-урегулирований по рисковым выплатам КАПИТАЛ LIFE в 2025 году составила 26%.

Генеральный директор КАПИТАЛ LIFE Евгений Гуревич отметил: «Мы стремимся создавать сервис нового поколения, где в центре всех решений находятся реальные люди – наши клиенты и агенты. ИИ становится их надёжным помощником в ходе коммуникации. Технологии не заменяют живое общение, а усиливают его, помогая нам быстрее понимать запросы клиентов и делать взаимодействие с компанией простым и комфортным. Наши цифровые решения работают незаметно, но именно они позволяют клиенту получать точные ответы, своевременную поддержку и ощущение заботы на каждом этапе консультации. Благодаря ИИ мы можем оперативно определить, что необходимо клиенту, и незамедлительно запускать все необходимые процедуры для решения вопроса. При этом с наших агентов ИИ снимает рутинные задачи и оставляет больше времени для взаимодействия с клиентом по более существенным вопросам».

В 2025 году КАПИТАЛ LIFE заняла первое место в рейтинге компании Naumen по доступности и качеству телефонного обслуживания клиентов на российском страховом рынке. Также компания стала единственным страховщиком жизни, присоединившимся к Кодексу ИИ Банка России.

USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

фото: USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика