Компания Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) представила обновление TMS Test IT 5.7 Vela

Российский вендор и один из лидеров среди решений управления тестированием Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) представил обновление коробочной поставки своей TMS платформы. Test IT 5.7 Vela сокращает время подготовки тестов, увеличивает полноту покрытия ИТ-продуктов тестовыми сценариями и ускоряет циклы разработки за счет гибкости настройки под разные модели работы и автоматического комбинирование параметров тестирования.

Обеспечение качества ПО остается одним из ключевых узких мест в разработке: ручное создание тест-кейсов занимает часы, а сложные цифровые продукты требуют проверки сотен и тысяч комбинаций. Ошибка в продакшене может стоить репутации продукта и прямых финансовых потерь. Test IT комплексно решает эту задачу и закрывает критически важные факторы для бизнеса в условиях растущих требований к скорости релизов и качеству цифровых продуктов.

Теперь платформа позволяет управлять количеством и вариативностью генерируемых с помощью ИИ сценариев через параметр «температуры»: от детерминированных кейсов для критичных функций до вариативных при исследовательском тестировании. Генерация больше не требует интеграции с таск-трекером: контекст задается напрямую, а увеличенный тайм-аут обеспечивает работу с объемными запросами. В результате подготовка тестов сокращается с часов до минут, смещая фокус команд на анализ рисков и граничные сценарии.

Логичным продолжением автоматизации становится работа с комбинациями значений параметров. Платформа формирует все валидные сочетания, исключает дубли и оптимизирует число прогонов. Это переводит один из самых трудоемких этапов тестирования в автоматический режим и одновременно повышает полноту покрытия — Test IT не пропускает сценарии, которые может упустить человек.

Изменения затрагивают и управляемость процессов. Пользовательские статусы позволяют адаптировать тест-планы под процессы любых команд, не вынуждая подстраиваться под шаблонные настройки. Эта логика продолжается на уровне интерфейса и данных: обновленные тест-планы с настраиваемыми панелями упрощают работу и повышают прозрачность релиза. Система тегирования автотестов и прогонов структурирует результаты в аналитику с быстрым доступом, группировкой и выявлением проблемных зон.

Отдельный фокус обновления сделан на корпоративном внедрении. Для крупных компаний упрощено администрирование: расширение поддержки протокола OpenID Connect облегчает управление доступами при интеграции Test IT с корпоративной инфраструктурой. Перевод проектных ролей на русский язык и соответствие требованиям российского законодательства снижают барьеры для внедрения.

Повышена базовая производительность платформы и усилен прикладной контур для удобства ежедневной эксплуатации. В новой версии продукта ускорена работа таблиц и открытие тестов, что снижает ежедневные потери времени команд тестирования на ожидание отклика платформы. Добавлена защита от потери данных при незавершенных изменениях. Команда поддержки работает с клиентами от момента внедрения до ежедневного использования, помогая осваивать как базовый функционал, так и все обновления системы.

«Отечественные компании нуждаются в ускорении релизов при минимальном уровне критических ошибок — современные инструменты позволяют решать эти задачи одновременно. Test IT 5.7 Vela развивает этот подход, переводя тестирование из узкого места разработки в управляемый и измеряемый процесс, понятный не только техническим специалистам, но и бизнесу. Автоматическое комбинирование параметров — функция, сформированная на основе запросов энтерпрайз-заказчиков. Она закрывает значительный объем ручной работы и снижает влияние человеческого фактора при формировании тестовых сценариев. Тогда как интеграция с ИИ-моделями дает измеряемую экономию времени команд контроля качества: подготовка тестов сокращается с часов до минут, высвобождая ресурс для анализа рисков и проработки сложных сценариев. Развитие платформы в комплексном виде – шаг в рамках запланированной стратегии компании по улучшению инструментов тестирования на российском рынке», —Артём Кострюков, генеральный директор Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline).

Расширена функциональность No-Code создания и оркестрации ИИ-агентов в платформе ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline)

Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) выпустила релиз платформы интеллектуальной автоматизации ROBIN. Обновлены ее ключевые компоненты: веб- и десктоп-версии «Студии», «Оркестратор» и модуль BPM. Развитие собственного портфеля ПО, в котором, в частности, применяются технологии ИИ, относится к стратегическим драйверам роста ГК Softline.

Обновление ускорит разработку и масштабирование автоматизации в корпоративных ИТ-ландшафтах, позволит развивать инструменты мониторинга и аналитики, расширить интеграцию с большими языковыми моделями (LLM) и создавать собственных ИИ-агентов.

В «Студии» настройки роботов обновлен раздел «Управление пакетами». Теперь администратор системы может контролировать наборы действий и выполнять их установку. Это позволяет командам оперативно внедрять новые функции и задействовать актуальные возможности в проектах.

Для упрощения разработки в веб-версии «Студии» появился визуальный конструктор выражений. С его помощью можно выстраивать сложные вычисляемые выражения и логические формулы без написания кода или путем сборки из готовых блоков действий. Это упрощает разработку сценариев автоматизации, позволяет вовлекать в работу бизнес-аналитиков и специалистов подразделений и снижает нагрузку на ИТ-команды.

Также была улучшена стабильность базовых действий: исправлена логика работы с объединенными ячейками в Excel, устранены ошибки при завершении роботов и скачивании файлов из офисных приложений. Обновления повышают надежность роботов в процессах, связанных с обработкой документов и отчетности.

Ключевым новшеством модуля BPM стала возможность создавать полноценных ИИ-агентов (построенных на базе LLM с поддержкой MCP-серверов (Model Context Protocol). Использование MCP-серверов позволяет агентам мгновенно подключаться к любым корпоративным источникам данных по простому текстовому описанию задачи, без написания кода. Это позволяет автоматизировать сложные цепочки действий, а не только генерацию текста с помощью LLM.

ИИ-агентов можно вызывать через чат-интерфейс «Ассистента» или интегрировать в процесс наряду с OCR, программными роботами и пользовательскими задачами. Таким образом, генеративный ИИ встраивается непосредственно в корпоративные процессы и позволяет автоматизировать нетиповые и неалгоримизируемые задачи, при этом оставив роботов на типовых шагах.

Поддержка локальных LLM позволяет использовать ИИ-сценарии в защищенных корпоративных контурах и организациях с повышенными требованиями к безопасности данных.

Изменения затронули и инфраструктурный уровень платформы. В «Оркестраторе» реализована возможность группировки роботов и ресурсов по папкам, что упрощает администрирование и разграничение доступа в крупных распределенных средах. Кроме того, добавлены дашборды для отслеживания статистики выполнения роботов, а также раздел с информацией о версиях компонентов системы. Расширенные инструменты мониторинга помогают ИТ-подразделениям быстрее выявлять узкие места и контролировать эффективность автоматизации.

«Мы последовательно развиваем ROBIN как платформу интеллектуальной автоматизации для управления цифровыми ресурсами. В этом релизе мы разделили пакеты действий и закрыли ряд технических ограничений, что особенно важно для крупных enterprise-внедрений. Одновременно мы даем пользователям инструменты будущего: бесшовную интеграцию с LLM и создание своих ИИ-агентов. Теперь наши клиенты получили больший набор инструментов, при этом платформа позволяет управлять ими в одном процессе и без знаний программирования», — прокомментировал Иван Мельников, директор по продуктам ROBIN компании SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline).

FABRICAONE.AI (акционер – ГК Softline) публикует финансовые результаты за 2025 год, представляет обновленный периметр Группы и подтверждает намерения проведения IPO

Москва, 7 апреля, 2026 год

Группа компаний FabricaONE.AI (ПАО «ФАБРИКА ПО», далее — «Группа» или «Компания»), российский разработчик программного обеспечения (ПО) на основе искусственного интеллекта (ИИ), публикует аудированные консолидированные финансовые результаты за 2025 год по стандартам МСФО, а также раскрывает оценку консолидированных финансовых показателей Группы с учетом приобретений, завершенных после отчетной даты, финансовый прогноз и обновление планов IPO.

Во втором полугодии 2025 года менеджмент провел консолидацию продуктового портфеля, объединив решения со схожей функциональностью. 3 апреля 2026 года Компания завершила приобретение контроля в консалтингово-внедренческом бизнесе ГК «Борлас» и компании BeringPro (в совокупности далее — «Борлас»). С апреля 2026 года Группа работает в расширенном периметре, объединяющем четыре направления: Заказная разработка, Тиражное и Промышленное ПО, Консалтинг. При этом Группа провела консолидацию и оптимизацию портфеля, сфокусировав ресурсы на наиболее эффективных направлениях.В указанном периметре Компания составила оценку и прогноз финансовых результатов, а также намеревается провести IPO.

Результаты Группы с учетом потенциального влияния[1] приобретенных компаний

Приобретенные активы оказывают положительное влияние на результаты Компании, темпы роста и рентабельность бизнеса за счет синергий между направлениями. Ниже приведена оценка совокупных финансовых показателей 2025 года в обновленном периметре Группы.¹

Показатель 12м 2025 12м 2024 Изменение г/г, %
Выручка, млн руб. 25 542 22 615 +12,9%
Валовая прибыль, млн руб. 8 182 7 713 +6,1%
Скорр. EBITDA[2], млн руб. 4 803 3 947 +21,7%
Рентабельность по Скорр. EBITDA, % 18,8% 17,5% +1,3 п.п.
Чистая прибыль, млн руб. 2 974 2 842 +4,6%
NIC[3], млн руб. 1 628 1 638 -0,6%
Чистый долг / Скорр. EBITDA 0,28x 0,11x

Структура выручки и Скорр. EBITDA Группы по направлениям, 2025 год

Направление Выручка, млн руб. Доля в выручке Скорр. EBITDA, млн руб. Рентаб. по Скорр. EBITDA
Заказная разработка 18 171 70% 3 038 17%
Консалтинг и интеграция («Борлас») 4 646 18% 606 13%
Тиражное и Промышленное ПО 3 000 12% 1 159 39%
Межсегментные элиминации −275
Итого обновленная Группа 25 542 100% 4 803 18,8%

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян:

«Ключевыми операционными итогами 2025 года стали рост выручки и опережающий темп роста Скорр. EBITDA, который привел к росту рентабельности. Это стало следствием структурных инициатив по повышению эффективности операционной модели. В течение года мы последовательно переориентировали портфель в сторону высокомаржинальных долгосрочных продуктов, одновременно наращивая инвестиции в собственные инструменты разработки на базе искусственного интеллекта, а также в разработку ПО с ИИ в самых перспективных областях ИТ-рынка с целью укрепления лидерства. Мы считаем, что данный подход создает основу для качественного роста в среднесрочной перспективе, что отражено в опубликованном финансовом прогнозе».

Финансовый директор FabricaONE.AI Ренат Мулюков:

«Финансовые результаты 2025 года соответствуют нашим стратегическим приоритетам. Компания поддерживает баланс между инвестициями в разработку и ростом бизнеса. Такой подход позволяет финансировать развитие из операционного потока без избыточной долговой нагрузки. Рост выручки на 13% при увеличении рентабельности по Скорр. EBITDA до 19% подтверждает формирование устойчивой базы для дальнейшего роста».

Комментарии к финансовым показателям

Выручка Группы за 2025 год составила 25,5 млрд руб. (+12,9% г/г). Положительная динамика выручки обеспечена сочетанием эффектов от сделок M&A и органического развития на фоне активной цифровизации российских компаний, импортозамещения и внедрения ИИ-решений[4]. Во втором полугодии менеджмент провел оптимизацию продуктового портфеля, объединив решения со схожей функциональностью.

Валовая прибыль составила 8,2 млрд руб. (+6,1% г/г). Динамика валовой прибыли отражает плановый переход к более маржинальной бизнес-модели и выбор в пользу проектов с более высокой добавленной стоимостью. Компания вышла из части проектов с низкой эффективностью, что временно снизило темпы роста валовой прибыли, но заложило основу для повышения качества всего портфеля.

Показатель Скорр. EBITDA составил 4,8 млрд руб. (+21,7% г/г), продемонстрировав темпы роста, опережающие выручку. При этом рентабельность по показателю Скорр. EBITDA увеличилась на 1,3 п.п. с 17,5% до 18,8%. Рост достигнут за счет повышения операционной эффективности, включая внедрение собственных ИИ-инструментов в процессы разработки, а также увеличения доли высокомаржинальных продуктов в структуре выручки.

Чистая прибыль Группы составила порядка 3 млрд руб. (+4,6% г/г). На итоговый показатель чистой прибыли повлияли рост амортизации капитализированных затрат на разработку ПО (в соответствии со стратегией развития данного сегмента) и адаптация к новым параметрам налогового законодательства для ИТ-отрасли (переход со ставки 0% на 5% по налогу на прибыль для части дочерних компаний), что является общим фактором для всего сектора.

Показатель NIC составил 1,6 млрд руб. (-0,6% г/г). Динамика обусловлена единовременным увеличением капитализируемых затрат на разработку перспективных продуктов — программного обеспечения с ИИ — в рамках оптимизации портфеля на фоне роста чистой прибыли.

Показатель «Чистый долг / Скорр. EBITDA» по состоянию на конец 2025 года составил 0,28x, что отражает устойчивое финансовое положение Компании.

1. Комментарии по направлениямЗаказная разработка ПО

Выручка 2025 Скорр. EBITDA 2025 Рентаб. по Скорр. EBITDA Изм. Рентаб. г/г
18 171 млн руб. (+14,8%) 3 038 млн руб. (+8,5%) 16,7% −1,0 п.п.

Выручка сегмента выросла на 14,8% до 18,2 млрд руб., что соответствует общей динамике Группы и отражает устойчивый спрос со стороны крупного бизнеса на решения в области цифровизации и искусственного интеллекта. Скорр. EBITDA сегмента увеличилась на 8,5%, при этом изменение рентабельности с 17,7% до 16,7% связано с плановой реструктуризацией портфеля. Менеджмент ожидает нормализацию показателя уже в 2026 году.

2. Продукты (тиражное и промышленное программное обеспечение)

Выручка 2025 Скорр. EBITDA 2025 Рентаб. по Скорр. EBITDA Изм. Рентаб. г/г
3 000 млн руб. (+27,4%) 1 159 млн руб. (+55,4%) 38,6% +6,9 п.п.

Рост выручки сегмента на 27,4% обеспечен как органическим развитием, так и эффектом от приобретения группы «Омег-Альянс» в мае 2025 года. Скорр. EBITDA увеличилась на 55,4%, рентабельность выросла с 31,7% до 38,6%, что обусловлено фокусом на высокомаржинальных продуктах и ИИ-автоматизацией процесса разработки. За счет этого сегмента Группа увеличила общую рентабельность до 19% и компенсировала давление на валовую прибыль со стороны других направлений.

3. Консалтинг («Борлас», впервые включен в периметр)

Выручка 2025 Скорр. EBITDA 2025 Рентаб. по Скорр. EBITDA Клиентская база
4 646 млн руб. 606 млн руб. 13,0% >150 B2B-клиентов

ГК «Борлас» и BeringPro (ex-KPMG Consulting) — консалтингово-внедренческий бизнес с более чем 35-летней историей, >650 консультантами и портфелем свыше 1 000 реализованных проектов. Ключевые компетенции: бизнес-консалтинг и ИТ-стратегия, внедрение ERP/PLM/EPM-систем (Oracle, SAP), управление производственными процессами, аналитика и ИИ-консалтинг.

Компания завершила формирование вертикально-интегрированной бизнес-модели, укрепив компетенции в области стратегического консалтинга, внедрения ИТ-систем и технической поддержки. Консалтинговый сегмент усилил предложение «единого окна» для клиентов, обеспечив синергию с направлениями заказной разработки и продуктов. Менеджмент ожидает дальнейшего роста рентабельности за счет кросс-продаж, использования ИИ-инструментов в проектах и эффекта масштаба.

Прекращенная деятельность

В IV квартале 2025 года Совет директоров Компании принял решение о прекращении ряда направлений деятельности, включая ООО «Сойка», ООО «Робовойс» и отдельные проекты в сегменте промышленного ПО с конкурирующими компонентами. Убыток от прекращенной деятельности по итогам 2025 года составил 1 560 млн руб. Совокупная чистая прибыль Группы за 2025 год, включая прекращенную деятельность, составила 1 034 млн руб. Все финансовые показатели, используемые для управленческого анализа, прогнозирования и оценки бизнеса, приведены по продолжающейся деятельности с учетом приобретения ГК «Борлас».

Прекращение данных направлений является частью стратегии оптимизации портфеля: устранение дублирующих продуктов и низкомаржинальных контрактов, сформировавшее более качественную основу для роста в 2026 году. Данная мера также позволила высвободить операционные ресурсы для развития ИИ-ориентированных направлений.

Основные стратегические приоритеты FabricaONE.AI

  1. Развитие полносервисной бизнес-модели «единого окна» для клиентов и переход на SaaS с намерением нарастить долю рекуррентной выручки.
  2. Долгосрочные стратегические технологические партнерства в области ИИ и промышленной цифровизации.
  3. Повышение операционной эффективности Компании за счет развития собственных инструментов разработки на базе искусственного интеллекта.
  4. Развитие текущего продуктового портфеля и запуск новых платформ промышленной автоматизации с применением технологий ИИ.

Прогноз[5] ключевых показателей и подтверждение намерения проведения IPO[6]

Прогноз ключевых показателей

  1. В среднесрочном прогнозе Компания ожидает увеличения темпов роста выручки до уровня 18-22% в год.
  2. Наиболее динамичный рост прогнозируется в сегменте тиражного и промышленного ПО— до 30-35% в среднесрочной перспективе с 27% по итогам 2025 года.
  3. Рентабельность по Скорр. EBITDA в 2026 году планируется на уровне 19-21% с дальнейшим ростом на среднесрочном горизонте до 24-28%.
  4. Компания также планирует поддержание комфортного уровня долговой нагрузки (показатель «Чистый долг/Скорр. EBITDA» — не более 1,0x) и умеренных капитальных затрат на разработку (4-5% от выручки в среднесрочном периоде) за счет активного применения ИИ-инструментов.

С более детальным прогнозом можно ознакомиться в приложении к настоящему пресс-релизу.

Планы проведения IPO

Компания подтверждает намерение провести IPO. Окончательное решение о сроках и параметрах сделки принято не было и будет зависеть от ряда факторов, в том числе от состояния рынков капитала.

Дополнительные раскрытия в отношении сделки будут осуществляться в порядке, установленном применимым законодательством.

Аудированная финансовая отчетность Группы (исторический периметр)

Ниже приведены аудированные консолидированные финансовые результаты Группы от продолжающейся деятельности за 2025 год в периметре до приобретения «Борлас», раскрываемые в соответствии с требованиями законодательства. Данные показатели, совместно с отчетностью «Борлас», использованы в качестве основы для подготовки результатов Группы с учетом потенциального влияния приобретенных компаний.

Показатель 12м 2025 12м 2024 Изм., %
Выручка, млн руб. 20 896 18 183 +15%
Валовая прибыль, млн руб. 6 493 6 193 +5%
Рентабельность по валовой прибыли 31,1% 34,1% −3,0 п.п.
Скорр. EBITDA, млн руб. 4 197 3 547 +18%
Рентабельность по Скорр. EBITDA 20,1% 19,5% +0,5 п.п.
Чистая прибыль от продолжающейся деятельности, млн руб. 2 594 2 553 +2%
Убыток от прекращенной деятельности, млн руб. (1 560) (50)
Чистая прибыль за год (итого), млн руб. 1 034 2 503 −59%
NIC, млн руб. 1 248 1 349 −7%
CAPEX на разработку ПО, млн руб. 1 762 1 389 +27%
CAPEX на разработку ПО, % выручки 8,4% 7,6% +0,8 п.п.
Чистый долг, млн руб. 236 10
Чистый долг / Скорр. EBITDA 0,06x 0,00x

Снижение совокупной чистой прибыли с 2 503 млн руб. в 2024 году до 1 034 млн руб. в 2025 году обусловлено убытком от прекращенной деятельности (1 560 млн руб.) и не отражает динамику операционного бизнеса. Чистая прибыль от продолжающейся деятельности составила 2 594 млн руб. (+2% г/г). Сдерживающим фактором выступили рост амортизации капитализированных расходов на разработку ПО и увеличение налоговой нагрузки в связи с повышением льготной ставки по налогу на прибыль для ИТ-компаний с 0% до 5% в 2025 году.

Информация о крупных проектах компаний, входящих в FabricaONE.AI

  1. AI завершила пилотный проект внедрения платформы Databriz для компании Eurasian Resources Group (ERG). В первом полугодии 2025 года Databriz применялся для планирования и оперативного управления ремонтом энергоблока № 3 Аксуской электростанции АО «Евроазиатской энергетической корпорации» (ЕЭК), входящей в международную группу компаний ERG (Eurasian Resources Group).
  2. «Газпромтранс» разработал более 70 программных роботов на отечественной платформе для автоматизации бизнес-процессов ROBIN SL Soft Группы FabricaONE.AI. Разработка экономит специалистам компании 3 тысячи часов в год. Это один из самых крупных отечественных примеров гражданской роботизации – автоматизации процессов специалистами бизнес-подразделений, не имеющих навыков программирования.
  3. AI успешно завершила проект по разработке и внедрению единой корпоративной системы онлайн-обработки заказов для группы логистических компаний. Решение автоматизирует управление запасами, резервирование и планирование отгрузок, значительно повышая скорость и точность исполнения заказов.
  4. AI стартовала промышленный проект по внедрению системы оперативного планирования производства Planmatic на ОАО «Уральский Трубный Завод» (УралТрубПром). Это первый промышленный клиент нового продукта, представленного весной на конференции OMEGALLIANCE.
  5. AI реализовала проект по переводу крупной медицинской организации на российскую систему электронного документооборота «Цитрос СЭД». В результате проекта заказчику удалось отказаться от СЭД на базе иностранного вендора, настроить базовые workflow-процессы в новом решении и создать современный веб-интерфейс без потери ранее реализованных функций.
  6. AI совместно с партнером «Техностанция» реализовала проект по автоматизации управления многоканальными продажами для онлайн-магазина «Стройматериалы-ПРО» на маркетплейсах Ozon, Wildberries и «Яндекс Маркет». Решение на основе платформы интеллектуальной автоматизации ROBIN позволило передать рутинные операции цифровым помощникам, высвободив ресурсы для стратегического развития бизнеса.
  7. Компания «МЕДСИ» улучшила клиентский сервис с помощью ИИ-агента FabricaONE.AI. Теперь агент не только предоставляет сервисы самообслуживания — запись на прием и ответы на вопросы, но и маршрутизирует звонки на первой линии поддержки. Это позволило «МЕДСИ» дополнительно автоматизировать обработку более 3,5 млн звонков в год, существенно повысив качество обслуживания.
  8. AI разработала решение по мониторингу радиоэфира для одного из российских медиахолдингов. Благодаря новой разработке теперь сотрудники медиахолдинга могут оперативно отслеживать показатели радиоэфира, наблюдать за статистикой, анализировать данные и составлять отчеты, на основании которых даются рекомендации региональным вещателям по корректировке эфира.
  9. AI реализовала проект по разработке специализированного программного обеспечения для оптимизации работы крупной российской страховой компании. С помощью нового решения страховые агенты заказчика могут осуществлять большую часть операций, связанных со страхованием, и эффективно взаимодействовать с системой обслуживания клиентов.
  10. Dev Platform от VK Tech внедрила платформу Test IT FabricaONE.AI для повышения качества разработки ПО. Интеграция позволяет отслеживать актуальный статус качества продукта в реальном времени и принимать решения о дальнейшей работе на основе отчетных данных.
  11. AI реализовала проект по импортозамещению иностранной CMS системы SiteCore и переводу сайта крупного российского банка на новый технологический стек открытого российского ПО. Проект стал важным шагом в поддержании цифрового суверенитета России.
  12. AIвнедрила систему хранения электронных клиентских досье «Цитрос» для международной финансовой организации, работающей в странах СНГ. Новое решение позволило создать единый цифровой архив, повысить юридическую защищенность документов и автоматизировать процессы обработки данных.Благодаря решению компания снизила трудозатраты, оптимизировала бизнес-процессы и обеспечила своевременность обработки документов.

За пределами отчетного периода, в январе 2026 года, FabricaONE.AI также объявила о приобретении БФТ-Холдингом 49% компании «Полиматика Рус» – разработчика флагманской платформы для аналитики данных Polymatica. Стратегическое партнерство предполагает создание наиболее полного на российском рынке решения для сквозной работы с данными: от управления до продвинутой визуализации и предиктивной аналитики на базе технологий машинного обучения. Сделка предполагает совместное предложение для клиентов государственного и корпоративного секторов на основе уникальной объединенной экспертизы.

Контакты: Дмитрий Иванов Директор по связям с инвесторами FabricaONE.AI Dm.Ivanov@f1ai.ru Для запросов СМИ: press@insightridge.com

О FabricaONE.AI

Группа компаний FabricaONE.AI – российский провайдер цифровой трансформации и разработчик решений на основе искусственного интеллекта, объединяющий более 20 лет экспертизы в ИТ. Группаобъединяет компетенции профильных компаний: Bell Integrator, SL Soft, SL Prom Soft, «Девелоника», Академия АйТи, Группа «Борлас» (более 30 лет опыта в повышении эффективности бизнеса) и других. Синергия между компаниями позволяет предлагать лучшие комплексные решения для бизнеса в различных отраслях по модели «единого окна».

Ключевые направления работы FabricaONE.AI в рамках цифровой трансформации для заказчиков: заказная разработка программного обеспечения и создание решений в области тиражного и индустриального ПО с использованием ИИ-технологий.

  1. По оценкам Б1, в 2025 году объем целевых рынков FAI составит 533 млрд руб. (тиражное ПО) и 164 млрд руб. (заказная разработка ПО).
  2. Целевые рынки FAI обладают значительным потенциалом роста за счет активной цифровизации бизнеса и государства, растущего спроса на технологии анализа больших данных и применения ИИ, а также интеллектуальной автоматизации и роботизации. На перспективы рынка также позитивно влияет продолжение импортозамещения иностранного ПО с целью обеспечения технологического суверенитета России.

Группа специализируется на предоставлении комплексных решений, отвечающих задачам цифровизации и автоматизации технологических и бизнес-процессов заказчиков, по нескольким фокусным сегментам:

  1. Полный цикл услуг по заказной разработке ПО: от стратегического консалтинга до внедрения, развития и поддержки, с активным применением собственных ИИ-инструментов, кратно повышающих скорость и качество разработки.
  2. Тиражное и промышленное ПО— более 50 готовых решений с применением ИИ для автоматизации производственных и бизнес-процессов клиентов из различных отраслей.
  3. Консалтинг — бизнес-консалтинг и ИТ-стратегия, внедрение ERP/PLM/EPM-систем (Oracle, SAP), управление производственными процессами, аналитика и ИИ-консалтинг. Также Группа развивает компетенции корпоративного обучения в сфере ИТ— развития цифровых навыков сотрудников ИТ-команд заказчиков, подготовки и переподготовки кадров для работы с современными технологиями.

FabricaONE.AI обладает устойчивой клиентской базой, насчитывающей более 1 100 клиентов из различных секторов российской экономики, среди которых крупнейшие российские частные и государственные компании со значительными ИТ-бюджетами.

В штате FabricaONE.AI свыше 5,4 тыс. сотрудников, 85% из которых – ИТ-специалисты.

Информация, содержащаяся в данном сообщении, не является предложением, рекомендацией или консультацией о продаже или покупке каких-либо ценных бумаг или приглашением делать предложение о совершении каких-либо сделок с ценными бумагами. Данное сообщение не может рассматриваться как предложение совершать какие-либо сделки, продавать, приобретать, обменивать или передавать какие-либо ценные бумаги какому-либо лицу или для какого-либо лица, и не представляет собой рекламу каких-либо ценных бумаг.

Любая информация, содержащаяся в настоящем сообщении, актуальна только по состоянию на дату его публикации. Группа, любые иные лица, входящие с Компанией в группу лиц, их аффилированные или иным образом связанные с ними лица, а также директора, должностные лица, работники, агенты, советники и консультанты(далее — «Представители») и иные лица не принимают на себя обязанности по внесению изменений в настоящее сообщение после даты его публикации и не несут ответственности ни за какие убытки или иные финансовые потери, возникшие в результате того, что любая информация в настоящем сообщении может стать неактуальной или неполной после даты ее подготовки.

Данное сообщение может являться прогнозным заявлением или содержать прогнозные заявления. Прогнозные заявления не являются историческими фактами и могут быть идентифицированы с помощью таких слов, как «планирует», «нацелен», «стремится», «предполагает», «ожидает», «предвидит», «намеревается», «оценивает», «будет», «может», «продолжает», «следует», или аналогичного выражения (включая производные от указанных слов). Такие прогнозные заявления в момент их предоставления отражают убеждения, намерения и текущие задачи/цели Группы, касающиеся, помимо прочего, результатов деятельности Группы и компаний Группы, финансового положения, ликвидности, перспектив, роста и стратегий. Несмотря на то, что прогнозные заявления, содержащиеся в настоящем сообщении, базируются на обоснованных предположениях, тем не менее любые такие заявления сопряжены с известными и неизвестными рисками и факторами неопределенности, включая существенные условия ведения бизнеса, а также иные внешние факторы, рассмотренные в том числе в разделе 2.8 проспекта ценных бумаг Компании, зарегистрированного Банком России 1 ноября 2025 года и размещенного на странице Компании в сети Интернет по адресу: https://www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=39560&type=7, которые могут повлиять на то, что фактические показатели деятельности Группы и отрасли будут существенно отличаться от предполагаемых в прогнозных заявлениях. Такие прогнозные заявления в каждом случае представляют собой лишь один из многих возможных сценариев и не должны рассматриваться как наиболее вероятный или стандартный сценарий. Ни Группа, ни ее Представители, ни иные лица не дают никаких заверений, гарантий или утверждений о том, что результаты, предполагаемые в прогнозных заявлениях, будут достигнуты. Соответственно, не следует чрезмерно полагаться на прогнозные заявления.

Часть финансовой информации в настоящем сообщении приводится с учетом потенциальных эффектов от приобретений, завершенных после отчетной даты, финансовых прогнозов и обновления планов IPO и основывается на ряде оговорок, допущений и предположений, применимых к финансовой информации подобного вида.

Информация, подлежащая раскрытию в соответствии с законодательством Российской Федерации о ценных бумагах, раскрывается на странице Компании в сети Интернет по адресу: https://www.e-disclosure.ru/portal/company.aspx?id=39560.

[1] — Группа оценила события после окончания отчетного периода для Консолидированной финансовой отчетности до даты выпуска консолидированной финансовой отчетности 24 марта 2026 года.

[2] — Скорр. EBITDA — показатель, включающий прибыль до вычета процентов, налога на прибыль, амортизации, обесценения и исключающий расходы, связанные с приобретением дочерних компаний (в том числе связанные с вознаграждением сотрудников, возникающим в связи с приобретением дочерних компаний), расходы на благотворительность, прибыли и убытки по курсовым разницам, а также другие статьи, которые Группа считает единовременными или разовыми.

[3] — NIC – показатель чистой прибыли за вычетом капитализированных расходов и добавлением амортизации программного обеспечения.

[4] — Согласно данным исследования группы Б1 «Рынок программного обеспечения и ИТ-услуг» https://b1.ru/analytics/b1-software-and-it-services-in-russia-research-2025/

[5] — Настоящий прогноз является прогнозом на основе допущений и не может рассматриваться как гарантия или обязательство Компании. Прогноз основан на ожиданиях менеджмента в отношении рыночных условий, регуляторной среды и операционной динамики, существующих на дату публикации настоящего сообщения. Фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозных вследствие ряда факторов, включая изменение макроэкономической конъюнктуры, регуляторной среды, конкурентного ландшафта, а также реализации рисков, связанных с интеграцией приобретенных активов

[6] — IPO — первичное публичное предложение

ПРИЛОЖЕНИЕ: Прогноз ключевых показателей FabricaONE.AI

Показатель 2025 2026П 2027П 2028П Среднесрочный прогноз Комментарий
Рост выручки, в т.ч. 13% 18-22% 18-22% 18-22% 18-22%
Услуги по разработке 13% 8-10% 10-14% 10-14% 10-14% Темпы роста выше рынка на фоне активного внедрения ИИ-решений, сохранение лидирующих позиций за счет долгосрочных контрактов и партнерств.
Тиражное и Промышленное ПО 27% 60-70%[1] 30-35% 30-35% 30-35% Расширение продуктового портфеля продуктами с ИИ-компонентами
Консалтинг 5% 15-18% 18-20% 18-20% 18-20% Планомерный рост с учетом синергий между направлениями и за счет продаж полного цикла.
Рентабельность по Скорр. EBITDA, в т.ч. 19% 19-21% 20-23% 22-25% 24-28%
Услуги по разработке 17% 17-18% 18-20% 19-21% 20-22% Рост рентабельности за счет реализации эффекта масштаба, ИИ-эффективности в процессе разработки, портфельной и организационной синергии и оптимизации.
Тиражное и Промышленное ПО 39% 37-40% 41-45% 44-48% 45-50%
Консалтинг 13% 16-18% 17-19% 18-20% 18-20%
Чистый оборотный капитал, % от выручки 4,5% 4-6% Уровень оборотного капитала отражает высокие темпы роста бизнеса
Капитальные затраты на разработку, % от выручки 7% 4-5% Умеренные объемы инвестиций за счет активного применения ИИ
Коэффициент выплаты дивидендов, % от NIC Не менее 25%, не более 50% В соответствии с планируемой дивидендной политикой
Чистый долг / Скорр. EBITDA 0,3x До 1,0x Комфортный уровень долговой нагрузки в пределах 1,0x Скорр. EBITDA

Источники: данные Группы, консолидированная отчетность по МСФО

[1] Включая результат от приобретения «Омег-Альянс»

Оплата по факту потребления и гибкое локальное развертывание: в BillogicPlatform (кластер «СФ Тех» ГК Softline) появились новые функции

Подразделение российского ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) — «Инферит Биллинг» — выпустило обновленную версию решения для организации подписочной модели продаж BillogicPlatform. В платформе появились расширенные возможности оплаты по факту потребления (pay as you go) и локального (on-premise) развертывания. За счет этого бизнес может управлять сложными схемами монетизации в режиме реального времени.

Теперь BillogicPlatform предоставляет владельцам онлайн-продуктов и ИТ-департаментам готовый конструктор для внедрения ступенчатой тарификации и гибридных моделей: «Предоплаченный пакет (Commit) + Перерасход (Overage)».

Таким образом заказчики получают:

Автоматический расчет стоимости по ступенчатой шкале (pay as you go), который помогает клиентам платформы (владельцам сервисов) удерживать аудиторию за счет снижения цены единицы ресурса при росте объемов потребления.

Точный учет перерасхода поверх предоплаченных коммитов для сохранения баланса между предсказуемостью бюджета и гибкостью. Это исключает ситуации, когда крупный клиент уходит в минус при пиковых нагрузках.

Встроенные инструменты для управления бесплатным тарифом (Free Tier), которые позволяют ИИ-стартапам автоматически конвертировать бесплатных пользователей в платные без ручного биллинга.

Кроме того, ключевым обновлением BillogicPlatform стала ее поддержка в контуре (on-premise) заказчика на базе контейнеризации Kubernetes. Специально для этого команда «Инферит Биллинг» модернизировала архитектуру поставки продукта.

Такое улучшение решает вопрос инфраструктурной независимости и полного контроля над данными для клиентов, работающих с ИИ-сервисами и высоконагруженными цифровыми проектами.

Теперь заказчики могут использовать существующие корпоративные кластеры Kubernetes для управления биллингом; легко соблюдать требования законодательства о хранении персональных данных и коммерческой тайны; а также масштабировать систему биллинга горизонтально, автоматически подстраивая инфраструктуру под пиковые нагрузки или запуск новых ИИ-моделей.

«Функционал ступенчатой тарификации и гибридных схем прошел обкат на пилотных проектах и теперь доступен всем клиентам BillogicPlatform. Также мы реализовали запрос на технологическую гибкость развертывания. Поддержка Kubernetes в локальном контуре означает, что наш продукт стал полноценным решением для крупных заказчиков, способным работать в самом защищенном и масштабируемом ИТ-ландшафте», — отметила Ирина Кузнецова, директор BillogicPlatform «Инферит Биллинг» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).

Она добавила, что компания продлила акцию для ИИ-стартапов по бесплатному внедрению платформы. С учетом добавленной поддержки Kubernetes и готовых механик биллинга по токенам BillogicPlatform становится одним из немногих отечественных решений, позволяющих ИИ-разработчикам быстро вывести продукт на рынок с монетизацией, аналогичной мировым лидерам.

«  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   ... 74  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика