Цифровизация без хаоса: как выстроить контроль в быстрорастущей компании — мнение Анны Архангельской


Цифровизация сегодня — не тренд, а базовое условие выживания бизнеса. Компании масштабируются быстрее, чем когда-либо, внедряя CRM-системы, онлайн-платформы и аналитические решения. По словам Анны Архангельской, юриста, банкира и специалиста в области комплаенса и управления рисками, именно на этапе быстрого роста возникает риск хаоса: процессы перестают быть прозрачными, контроль теряется между уровнями управления, а ошибки в данных становятся системными..

Контроль начинается с архитектуры данных

Анна Архангельская отмечает, что ключевой вопрос для любой быстрорастущей организации — где хранится, обрабатывается и проверяется информация. При переходе на цифровые решения данные часто дублируются, расходятся по отделам и теряют целостность.

В зрелых компаниях контроль над данными строится на трех принципах: единый источник правды (Single Source of Truth), сквозная ответственность за качество данных и автоматическая верификация критических показателей. Например, в финансовых холдингах применяются Data Governance-модели, где каждая категория информации имеет «владельца» и процедуры регулярной валидации.

В российской практике аналогичные подходы начинают внедряться не только в банках, но и в технологических и производственных компаниях, где данные о поставках, клиентах и договорах становятся основой управленческих решений.

Цифровые решения — инструмент, а не самоцель

Ошибка, которую допускают многие компании, заключается в стремлении «закрыть все IT-решениями». На практике цифровые инструменты лишь отражают управленскую зрелость компании. Если процессы контроля не определены на уровне методологии и ответственности, даже самая продвинутая платформа не обеспечит надежности.

Компании, стремящиеся избежать хаоса, должны внедрять цифровые решения по принципу «контроль по умолчанию» (control by design) — то есть закладывать требования к прозрачности и проверке данных уже на этапе проектирования систем.

Роль комплаенса и внутреннего контроля в цифровом переходе

В эпоху цифровизации, как отмечает Анна Архангельская, роль подразделений внутреннего контроля и комплаенса значительно меняется. Если раньше их задача заключалась в проверке уже совершенных операций, сегодня они становятся партнерами бизнеса при проектировании цифровых систем.

Комплаенс-офицеры участвуют в разработке IT-архитектуры, чтобы встроить механизмы проверки, разграничения доступа и мониторинга рисков. Это особенно важно в условиях удаленной работы и распределенных команд, где доступ к данным может быть избыточным, а ответственность — размыта.

Мировая практика показывает, что компании, вовлекающие контрольные функции в цифровую трансформацию на ранних этапах, снижают вероятность нарушений на 40–60% (по данным Deloitte Global Risk Management Survey 2024, deloitte.com).

Культура данных и ответственность сотрудников

Анна Архангельская уверена, что никакая цифровизация не будет устойчивой без осознанного отношения сотрудников к данным и контролю. Культура данных — это не только правила доступа или формат отчетов, но и понимание каждым участником, как его действия влияют на качество управленческих решений.

Компании, ориентированные на устойчивый рост, внедряют обучение по принципам Data Literacy — грамотности в работе с данными. Сотрудники учатся не только использовать цифровые инструменты, но и понимать, какие ошибки могут привести к регуляторным нарушениям или финансовым потерям. В крупных российских компаниях, особенно в банках и телеком-секторе, такие программы становятся частью ESG-повестки: управление данными рассматривается как элемент ответственного ведения бизнеса.

Как выстроить контроль без торможения роста

Главная задача быстрорастущей компании — найти баланс между гибкостью и управляемостью. Чтобы цифровизация не превратилась в хаос, важно:

  1. выстроить единую архитектуру данных и систему отчетности;
  2. внедрить принципы контроля на уровне проектирования цифровых решений;
  3. сделать комплаенс и внутренний аудит частью цифровых проектов;
  4. развивать культуру ответственности и обучения сотрудников работе с данными.

Цифровизация без хаоса — это не просто внедрение новых технологий, а переход к зрелому управлению. Компании, которые успеют выстроить прозрачную систему контроля, смогут не только избежать рисков, но и использовать цифровые инструменты как источник устойчивого роста.

Как цифровые решения помогают уменьшить операционные риски в крупных корпорациях — мнение Анны Архангельской


Операционные риски остаются одной из главных проблем крупных компаний, особенно в финансовом секторе. Ошибки в процессах, человеческий фактор, нарушения регуляторных требований, технологические сбои и внешние угрозы могут приводить к существенным финансовым потерям и снижению доверия клиентов. В последние годы цифровые решения становятся ключевым инструментом для их снижения. Они позволяют компаниям систематизировать контроль, минимизировать человеческий фактор и создавать прозрачные процессы.

По словам Анны Архангельской, юриста, банкира и специалиста в области комплаенса и управления рисками, «цифровизация внутренних процессов позволяет не только ускорить операции, но и сформировать прозрачную систему мониторинга, которая минимизирует вероятность ошибок и повышает устойчивость бизнеса в условиях высокой неопределенности».

Автоматизация процессов и мониторинг операций

Автоматизация является первым шагом к снижению операционных рисков. Внедрение специализированных систем позволяет фиксировать каждое изменение в бизнес-процессах, отслеживать выполнение процедур и выявлять отклонения на ранней стадии.

В российской практике автоматизация особенно востребована в банковских и страховых компаниях. Например, внедрение систем автоматического контроля транзакций позволяет сразу идентифицировать ошибки в расчетах и подозрительные операции, ускоряя внутренние проверки и подготовку отчетности для регуляторов. Это снижает вероятность штрафов и улучшает качество управленческих решений.

Международный опыт показывает схожие результаты: в банках Великобритании и США системы автоматического мониторинга позволяют не только отслеживать операции в режиме реального времени, но и интегрировать данные для прогнозирования потенциальных проблем, таких как операционные сбои или отклонения от норм комплаенса.

Аналитика данных и прогнозирование рисков

Важным направлением цифровизации является использование больших данных (Big Data) и аналитики для прогнозирования рисков. Компании анализируют исторические данные, строят модели и оценивают вероятность возникновения инцидентов.

В российских корпорациях аналитические платформы позволяют выявлять узкие места в бизнес-процессах и прогнозировать последствия потенциальных ошибок. По мнению Анны Архангельской, это помогает менеджменту принимать решения, снижать вероятность финансовых потерь и выстраивать более эффективные процедуры внутреннего контроля.

Международные корпорации, такие как крупные банки в США и Европе, используют машинное обучение и предиктивную аналитику для оценки вероятности операционных сбоев, мошенничества и нарушения процедур. Например, алгоритмы могут выявлять аномалии в транзакциях, которые человек мог бы не заметить, и предупреждать о возможных нарушениях задолго до их реализации.

Регтех и комплаенс как инструмент цифровизации

Регуляторные технологии (RegTech) играют ключевую роль в цифровизации комплаенс-процессов. Системы RegTech автоматизируют сбор данных, проверку соответствия внутренним политикам и международным стандартам, а также позволяют создавать прозрачные аудиторские следы.

По словам Анны Архангельской, в российской практике внедрение таких платформ ускоряет подготовку отчетности, контроль за выполнением регуляторных требований и формирование внутренних отчетов. Например, цифровые решения помогают банкам и страховым компаниям адаптироваться к стандартам FATCA, CRS и требованиям Банка России, снижая риск штрафов и санкций.

Международная практика демонстрирует схожие подходы. В Европе крупные банки интегрируют RegTech с системами риск-менеджмента для автоматической идентификации и классификации транзакций, мониторинга соответствия AML/KYC-процедурам и проведения комплексных внутренних аудитов. Это позволяет организациям быстрее реагировать на изменения регуляторной среды и повышает прозрачность процессов.

Вызовы и особенности внедрения

Внедрение цифровых решений требует интеграции с существующими процессами, подготовки и обучения персонала, обеспечения кибербезопасности и регулярного анализа эффективности применяемых инструментов. Без соблюдения этих условий цифровизация может не дать ожидаемого эффекта и даже стать источником новых рисков.

Важным аспектом является обеспечение совместимости новых платформ с уже существующими ИТ-системами и соблюдение требований по защите персональных данных и коммерческой информации. В противном случае автоматизация может создать новые операционные уязвимости.

Перспективы и будущее цифровизации управления рисками

Анна Архангельская считает, что в ближайшие годы развитие цифровых инструментов управления рисками будет происходить в направлении интеграции искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Системы смогут не только выявлять текущие проблемы, но и прогнозировать возможные кризисные сценарии, предлагать меры реагирования и помогать переходить от реактивного к проактивному управлению рисками.

Компании, которые эффективно интегрируют цифровые технологии, смогут повышать прозрачность процессов, улучшать качество контроля и укреплять доверие клиентов, партнеров и регуляторов.

Цифровизация процессов управления операционными рисками, уверена Анна Архангельская, является необходимым инструментом для современных корпораций. Автоматизация, аналитика данных, внедрение RegTech и интеграция ИИ помогают снизить вероятность ошибок, улучшить внутренний контроль и повысить устойчивость бизнеса. Для крупных компаний это не только инструмент повышения эффективности, но и фактор стратегической устойчивости и конкурентного преимущества.

“ЛКред”: цифровизация финансовых услуг и её влияние на рынок кредитов

Эксперты кредитного брокера «ЛКред» отмечают: активная цифровизация финансовых услуг в России значительно изменила рынок кредитования. Всё больше банков и брокерских платформ переходят в онлайн-форматы, внедряют автоматические системы оценки заемщиков и используют искусственный интеллект для анализа данных. Это делает процесс получения кредита быстрее, но также приводит к новым вызовам для клиентов.

фото: ЛКред”: цифровизация финансовых услуг и её влияние на рынок кредитов

Цифровизация ускорила принятие решений

Если ещё несколько лет назад одобрение кредита занимало от нескольких дней до недели, то сегодня большинство решений принимается в течение нескольких часов, а иногда — в автоматическом режиме.

По данным «ЛКред», к осени 2025 года около 70 % заявок на потребительские кредиты в России подаются полностью онлайн, без посещения офиса.

«Автоматизация и цифровые платформы действительно упростили процесс — клиент может подать заявку, загрузить документы и получить решение буквально в тот же день. Но важно понимать: алгоритмы оценивают не только доход, но и поведение клиента — платежные привычки, цифровую активность и даже историю покупок», — пояснили в «ЛКред».

Искусственный интеллект и большие данные — новые инструменты банков

Системы скоринга на базе ИИ анализируют тысячи факторов, включая данные о расходах, социальных сетях и регулярных платежах. Это позволяет банкам быстрее находить «надёжных» клиентов, но иногда такие модели дают сбои — особенно при нестандартных источниках дохода, например у самозанятых.

«Мы видим, что клиенты с нестандартной занятостью — фрилансеры, предприниматели — чаще получают отказы именно из-за особенностей цифрового скоринга. Брокеры в таких случаях помогают адаптировать анкету и подобрать банк, где алгоритмы настроены гибче», — добавили эксперты «ЛКред».

Цифровизация повышает требования к финансовой грамотности

Онлайн-кредитование — это удобство, но и ответственность. Клиенту важно понимать, что электронная подпись имеет ту же юридическую силу, что и собственноручная, а все условия кредита нужно внимательно читать до нажатия кнопки «Подписать».

«Мы регулярно сталкиваемся с ситуациями, когда заемщик не до конца понимает, что подписывает. В условиях полной цифровизации критически важно повышать финансовую грамотность и не полагаться исключительно на скорость сервиса», — отмечают в «ЛКред».

Цифровизация финансовых услуг в 2025 году делает кредитный рынок динамичнее и технологичнее. Одобрения стали быстрее, сервис — удобнее, но вместе с тем возросла ответственность клиента за осознанный выбор.

«Технологии упрощают процесс, но не заменяют здравый смысл. Мы всегда советуем клиентам не гнаться за скоростью, а выбирать кредиты с пониманием своих возможностей и условий», — подчеркнули специалисты «ЛКред».

Цифровизация в АПК

Сельское хозяйство, как в РФ, так и в мире в целом, – отрасль с низким уровнем применения цифровых технологий. Тотальная цифровизация и роботизация сельхозпроизводства должна стать ответом на имеющиеся в АПК сложности сказал на заседании глава Минцифры Максут Шадаев. По его данным, затраты на цифровизацию в сельском хозяйстве в 2024 году составили 13 млрд руб. С 2020 года эти расходы растут в среднем на 11% в год.

В рамках 27-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень», проходящей с 8 по 11 октября, выступая на пленарном заседании «Цифровизация как инструмент повышения производительности АПК», Председатель Правительства Михаил Мишустин отметил, что продолжается перевод аграрных сервисов в цифровой формат. 77 из них, связанных с сельским хозяйством, уже предоставляется на Едином портале государственных услуг. «Также до 2030 года на единой цифровой платформе должны быть объединены все профильные министерства и ведомства, включая Минсельхоз, Росрыболовство, Россельхознадзор и ряд других ведомств. Такое «единое окно» поможет упростить взаимодействие между участниками аграрного рынка. В шести государственных информационных системах собираются данные, которые практически охватывают самые ключевые вопросы. Через такую систему с 1 марта следующего года будем выдавать бесплатно племенные свидетельства и разрешения на импорт» – сообщил Михаил Мишустин.

На Конференции «Применение ИИ и робототехники в сельском хозяй­стве» были озвучены следующие данные: к 2030 г. уровень цифровой зрелости в сельском хозяйстве может достичь почти 100%, хотя к 2025 г. эта отрасль оцифрована чуть более чем на 60%. Вклад использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российском АПК в обозримой перспективе, по расчетам аналитиков, может составить $2млрд – $2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве и $1,6 млрд – $3,2 млрд для поставщиков АПК. В то же время по данным опроса ВЦИОМ[1] большинство россиян либо впервые слышат о том, что в сельском хозяйстве применяют ИИ, либо знают об этом поверхностно и лишь10% россиян по самооценке хорошо осведомлены об этом. Среди сельчан, которые ближе других к сельскому хозяйству, процент ничего не знающих о применении ИИ в этой отрасли наибольший – 47% в сравнении с жителями других населенных пунктов.

По мнению преподавателя кафедры математики и информационных технологий Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Крюковой Ольги, цифровизация и внедрение технологий ИИ в сельском хозяйстве предъявляют высокие требования к уровню сформированности у сотрудников сельхозпредприятий соответствующих цифровых компетенций. Старшее поколение работников зачастую не готово к технологическим переменам.

[1] https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/chto-poseesh-to-i-ocifruesh

  1   2   3   4   5  »

Пользовательское соглашение

Опубликовать
Яндекс.Метрика