В Новый год старые добрые SMS победили WhatsApp

Уральцы доказали, что Новый год время традиций. С 18:00 31 декабря по 06:00 1 января клиенты «МегаФона» совершили 12,5 миллионов звонков и отправили 18,5 миллионов SMS-сообщений. Традиционные способы поздравления оказались в 4,5 раза более востребованными, чем мессенджеры – в чатах суммарно было отправлено четыре миллиона посланий.

Новый год на высоких скоростях

В эту новогоднюю ночь уральцы говорили друг другу больше пожеланий и приятных слов – средняя продолжительность разговора составила четыре минуты, что в два раза длиннее, чем годом ранее.

Объем интернет-трафика составил 198 тысяч гигабайт, что сравнимо с размещением в социальных сетях 50 миллионов фотографий или прослушиванием 29 миллионов новогодних песен в формате MP3. Почти половина всего трафика была передана в сети 4G.

«В этот Новый год мы произвели настройки таким образом, что надежность сети была даже выше, чем в обычный будний день. Наше оборудование прекрасно справилось с миллионами звонков и поздравительных посланий», – отмечает директор по инфраструктуре компании «МегаФон» на Урале Антон Щербаков.

Наиболее популярным мессенджером среди уральцев стал WhatsApp, на который приходится половина всех отправленных сообщений в чатах.

Некоторые уральцы предпочли встретить Новый год за границей, но и вдалеке от дома поспешили поздравить родных и близких. В праздничную ночь было совершено 2,9 миллионов международных звонков, топовыми странами стали Вьетнам, Таиланд и Кипр.

«АвтоУраган» распознает номерные знаки Таиланда

Российская система видеофиксации дорожной обстановки «АвтоУраган» распознает сложнейшие автомобильные номера мира.

Специалисты компании «Технологии Распознавания» усовершенствовали систему «АвтоУраган», которая теперь распознает одни из самых сложных номерных знаков мира – автомобильные номера Таиланда. Немногие разработчики систем распознавания могут похвастаться тем, что работают с регистрационными автомобильными знаками этой страны. Сложность идентификации тайских номеров заключается в использовании национального алфавита на номерных пластинах. Буквы этого алфавита уникальны и самобытны, и не имеют схожих символов в латинице или кириллице. Для того чтобы понять насколько сложно работать с автомобильными номерами этого азиатского государства достаточно один раз их увидеть.

АвтоУраган распознает номерные знаки ТаиландаРанее система контроля автотрафика «АвтоУраган» была способна распознавать автомобильные номерные знаки 360 различных типов 45 стран мира. С идентификацией тайских автомобильных номеров российская система «АвтоУраган» сможет привлечь к себе внимание со стороны потенциальных заказчиков в странах Юго-Восточной Азии. Следует уточнить, что в дальнейшем специалисты «Технологии Распознавания» планируют добавить не менее сложные для распознавания автомобильные номерные знаки других азиатских стран: Арабских Эмиратов, Китая и Японии.

Пример работы системы «АвтоУраган» с тайским автомобильным трафиком можно увидеть по адресу — http://youtu.be/8aXgACQYsV0

Узнать подробнее о АПК «АвтоУраган» можно на сайте компании «Технологии Распознавания» —http://www.recognize.ru

О компании «Технологии Распознавания»:

Компания «Технологии Распознавания» является ведущим российским разработчиком систем автоматической идентификации государственных регистрационных знаков транспортных средств. Основной продукт компании это аппаратно-программный комплекс (АПК) «АвтоУраган», который признан одним из самых надежных и эффективных решений в своем классе. Благодаря своим уникальным характеристикам АПК «АвтоУраган» широко используется для контроля автотранспортных потоков на трассах и перекрестках по всей России, во всех климатических зонах. Клиенты компании «Технологии Распознавания» это службы и подразделения МВД РФ, госструктуры, системные интеграторы. Решения видео контроля на основе АПК «АвтоУраган» активно применяют многочисленные зарубежные партнеры компании «Технологии Распознавания».

ООО «Технологии Распознавания»

Front Page


107023, Москва, ул. Электрозаводская 24
+7 495 785-15-36; +7 499 502-2811
info@recognize.ru
Кусов Сергей